Saltar al contenido
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Entrar
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Búsqueda avanzada
  • Selección óptima del portafolio de proyectos utilizando metaheurísticas de población y trayectoria meta-optimizadas
Imagen de Portada

Selección óptima del portafolio de proyectos utilizando metaheurísticas de población y trayectoria meta-optimizadas

Fuente: Redalyc
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Cristian David Candia García
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Escuela de Ingeniería de Antioquia 2020
Materias:
Ingeniería
meta
GRASP
optimización
Algoritmo genético
selección de portafolio de proyectos
Acceso en línea:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5 Acceder al recurso 6
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Agregar a favoritos
  • Enlace Permanente
  • Existencias
  • Descripción
  • Comentarios
  • Ejemplares similares
  • Vista Equipo

Internet

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=149264860024
https://www.redalyc.org/journal/1492/149264860024/
https://www.redalyc.org/journal/1492/149264860024/html/
https://www.redalyc.org/journal/1492/149264860024/149264860024.epub
https://www.redalyc.org/journal/1492/149264860024/movil
https://doi.org/10.24050/reia.v17i34.1399

Ejemplares similares

  • Optimización Multiobjetivo Evolutiva a través un modelo de programación no-lineal por metas
    por: Jaquelin Loyo de Sardi
    Publicado: (2011)
  • ALGORITMO GENÉTICO ESPECIALIZADO PARA LA LOCALIZACIÓN OPTIMA DE CAPACITORES EN SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
    por: Ramón A. Gallego
    Publicado: (2004)
  • Planeación óptima de sistemas de distribución considerando múltiples objetivos: costo de inversión, confiabilidad y pérdidas técnicas
    por: Ana María Mejía Solanilla
    Publicado: (2015)
  • Diseño y entrenamiento en paralelo de redes neuronales, por medio de algoritmos geneticos desordenados y altamente recursivos.
    por: DELIA JOHANNA MUÑOZ V.
    Publicado: (2006)
  • Algoritmo memético aplicado a la solución del problema de asignación generalizada
    por: ELIANA MIRLEDY TORO OCAMPO
    Publicado: (2005)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar