Aplicaciones del diálogo humano de tutoría al AutoTutor: Un sistema inteligente de tutoría

Fuente: Redalyc
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Main Author: G Tanner Jackson
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Pontificia Universidad Católica de Valparaíso 2006
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author G Tanner Jackson
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contents Aplicaciones del diálogo humano de tutoría al AutoTutor: Un sistema inteligente de tutoría G Tanner Jackson Arthur C Graesser Lengua y Literatura AutoTutor retroalimentación pedagógica sistema tutorial inteligente En la Universidad de Memphis hemos creado un sistema tutorial inteligente, llamado AutoTutor<a href="#1">1</a><a name=BM1top></a>, que ayuda a los estudiantes a aprender, manteniendo una conversación en lenguaje natural. Décadas de investigación acerca de la tutoría humana han guiado nuestra creación del AutoTutor que implementa estrategias de tutoreo efectivas. Diversos estudios han mostrado que el AutoTutor promueve ganancias significativas de aprendizaje. En nuestra actual investigación estamos examinando qué rasgos del diálogo pueden dar cuenta de estas ganancias de aprendizaje y evaluar el uso adecuado del diálogo por parte del AutoTutor. Específicamente, exploramos los patrones dialógicos de las interacciones naturales durante las tutorías con el AutoTutor y analizamos cómo las breves retroalimentaciones pedagógicas se relacionan con el aprendizaje. Encontramos que el AutoTutor crea un modelo apropiado del conocimiento del estudiante y responde a los estudiantes en forma consistente con su actuación general. Estos resultados, junto con otros previos, apoyan la conclusión de que el AutoTutor es un sistema tutorial inteligente efectivo que usa estrategias pedagógicas apropiadas para los aprendices individuales 2006 artículo científico 0035-0451 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=157013768002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1570 Revista Signos application/pdf Pontificia Universidad Católica de Valparaíso Revista Signos (Chile) Num.60 Vol.39
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Aplicaciones del diálogo humano de tutoría al AutoTutor: Un sistema inteligente de tutoría G Tanner Jackson Arthur C Graesser Lengua y Literatura AutoTutor retroalimentación pedagógica sistema tutorial inteligente En la Universidad de Memphis hemos creado un sistema tutorial inteligente, llamado AutoTutor<a href="#1">1</a><a name=BM1top></a>, que ayuda a los estudiantes a aprender, manteniendo una conversación en lenguaje natural. Décadas de investigación acerca de la tutoría humana han guiado nuestra creación del AutoTutor que implementa estrategias de tutoreo efectivas. Diversos estudios han mostrado que el AutoTutor promueve ganancias significativas de aprendizaje. En nuestra actual investigación estamos examinando qué rasgos del diálogo pueden dar cuenta de estas ganancias de aprendizaje y evaluar el uso adecuado del diálogo por parte del AutoTutor. Específicamente, exploramos los patrones dialógicos de las interacciones naturales durante las tutorías con el AutoTutor y analizamos cómo las breves retroalimentaciones pedagógicas se relacionan con el aprendizaje. Encontramos que el AutoTutor crea un modelo apropiado del conocimiento del estudiante y responde a los estudiantes en forma consistente con su actuación general. Estos resultados, junto con otros previos, apoyan la conclusión de que el AutoTutor es un sistema tutorial inteligente efectivo que usa estrategias pedagógicas apropiadas para los aprendices individuales 2006 artículo científico 0035-0451 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=157013768002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1570 Revista Signos application/pdf Pontificia Universidad Católica de Valparaíso Revista Signos (Chile) Num.60 Vol.39
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