Ensayo de un sistema de extracción de información (técnica de inteligencia artificial) en un centro de información especializado en sanidad vegetal

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Ingrid Paz García
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: University of Pittsburgh 2004
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author Ingrid Paz García
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contents Ensayo de un sistema de extracción de información (técnica de inteligencia artificial) en un centro de información especializado en sanidad vegetal Ingrid Paz García Ciencias de la Información Sanidad vegetal Sistemas expertos Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural Se confeccionaron automáticamente reglas que sirven para el proceso de extraerinformación de textos con resúmenes de artículos de información científica acercade Control de Plagas de Plantas del Instituto de Investigaciones de Sanidad Vegetal.Para el desarrollo de la misma se tomó como punto de partida el sistema CRYSTAL,que induce automáticamente a través de ejemplos un conjunto de reglas para elanálisis de textos en dominios específicos. El sistema desarrollado para lograr elobjetivo propuesto fue denominado SEISAV (Sistema de Extracción de Informaciónen Sanidad Vegetal) 2004 artículo científico 1562-4730 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=16152002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=161 Biblios application/pdf University of Pittsburgh Biblios (Estados Unidos de América) Num.20 Vol.5
format Artículo científico
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publishDate 2004
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Sanidad vegetal
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Procesamiento del lenguaje natural
Ensayo de un sistema de extracción de información (técnica de inteligencia artificial) en un centro de información especializado en sanidad vegetal Ingrid Paz García Ciencias de la Información Sanidad vegetal Sistemas expertos Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural Se confeccionaron automáticamente reglas que sirven para el proceso de extraerinformación de textos con resúmenes de artículos de información científica acercade Control de Plagas de Plantas del Instituto de Investigaciones de Sanidad Vegetal.Para el desarrollo de la misma se tomó como punto de partida el sistema CRYSTAL,que induce automáticamente a través de ejemplos un conjunto de reglas para elanálisis de textos en dominios específicos. El sistema desarrollado para lograr elobjetivo propuesto fue denominado SEISAV (Sistema de Extracción de Informaciónen Sanidad Vegetal) 2004 artículo científico 1562-4730 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=16152002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=161 Biblios application/pdf University of Pittsburgh Biblios (Estados Unidos de América) Num.20 Vol.5
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