Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética

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1. Verfasser: Exneyder A. Montoya-Araque
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad Nacional de Colombia 2018
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contents Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética Exneyder A. Montoya-Araque Ludger O. Suarez-Burgoa Ciencias de la Tierra Python Jelínek Software de aplicación Estadística de tensores Anisotropía de susceptibilidad magnética En este artículo se aborda la estadística aplicada a tensores de segundo orden, específicamente los de Anisotropía de Susceptibilidad Magnética bajo la metodología propuesta por Jelínek en 1 sobre estadística tensorial. Para poder comprender totalmente la matemática implícita en este cálculo, dicha metodología fue desarrollada en un código computacional escrito en el lenguaje de programación Python 3 que se encuentra disponible en repositorio de programas GitHub con el nombre de jelinekstat; desde allí puede ser adquirido, estudiado, modificado, mejorado o ampliado. Dicho código fue validado con los resultados presentados en el estudio de 2, donde se interpreta y analiza eventos deformacionales y depositacionales en el Miembro Superior de la Formación Amagá en el departamento de Antioquia (Colombia). Por ser de código abierto y por su practicidad, puede ser usado en la academia, investigación y en la industria. 2018 artículo científico 0120-3630 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=169557849005 10.15446/rbct.n44.70973 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1695 Boletín de Ciencias de la Tierra application/pdf Universidad Nacional de Colombia Boletín de Ciencias de la Tierra (Colombia) Num.44
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Software de aplicación en Python 3 para el cálculo de la estadística de tensores de segundo orden de Jelinek en datos de anisotropía de susceptibilidad magnética Exneyder A. Montoya-Araque Ludger O. Suarez-Burgoa Ciencias de la Tierra Python Jelínek Software de aplicación Estadística de tensores Anisotropía de susceptibilidad magnética En este artículo se aborda la estadística aplicada a tensores de segundo orden, específicamente los de Anisotropía de Susceptibilidad Magnética bajo la metodología propuesta por Jelínek en 1 sobre estadística tensorial. Para poder comprender totalmente la matemática implícita en este cálculo, dicha metodología fue desarrollada en un código computacional escrito en el lenguaje de programación Python 3 que se encuentra disponible en repositorio de programas GitHub con el nombre de jelinekstat; desde allí puede ser adquirido, estudiado, modificado, mejorado o ampliado. Dicho código fue validado con los resultados presentados en el estudio de 2, donde se interpreta y analiza eventos deformacionales y depositacionales en el Miembro Superior de la Formación Amagá en el departamento de Antioquia (Colombia). Por ser de código abierto y por su practicidad, puede ser usado en la academia, investigación y en la industria. 2018 artículo científico 0120-3630 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=169557849005 10.15446/rbct.n44.70973 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1695 Boletín de Ciencias de la Tierra application/pdf Universidad Nacional de Colombia Boletín de Ciencias de la Tierra (Colombia) Num.44
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