Segmentación automática tridimensional de estructuras pulmonares, en imágenes de tomografía computarizada

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1. Verfasser: Miguel Vera
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Sociedad Latinoamericana de Hipertensión 2015
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author Miguel Vera
author_facet Miguel Vera
contents Segmentación automática tridimensional de estructuras pulmonares, en imágenes de tomografía computarizada Miguel Vera Valentín Molina Yoleidy Huérfano María Vera Atilio Del Mar Williams Salazar Armando Peña Modesto Graterol-Rivas Sandra Wilches-Duran José Chacón Joselyn Rojas Carlos Garicano Julio Contreras-Velásquez Victor Arias Maritza Torres Carem Prieto Diana Rojas-Gomez Wilson Siguencia Lisse Angarita Rina Ortiz Valmore Bermúdez Medicina Filtrado Segmentación Imágenes cardiacas Estructuras pulmonares Se propone una técnica para la segmentación automática 3 – D de estructuras pulmonares (tráquea, bronquios y pulmones) usando imágenes cardiacas, de tomografía computarizada mul - ticapa. La técnica se fundamenta en el realce por simila - ridad global y se divide en 2 etapas: Filtrado y Segmenta - ción. Mediante el filtrado se utilizan filtros no lineales para abordar los problemas de ruido y artefactos presentes en las imágenes. Durante la segmentación de las menciona - das estructuras se consideran las imágenes filtradas y una técnica basada en crecimiento de regiones (RG) la cual es inicializada usando un vóxel detectado con máquinas de soporte vectorial de mínimos cuadrados. Este tipo de segmentaciones puede ser útil en la detección de ciertas enfermedades que afectan el sistema respiratorio humano vinculadas con diversos tipos de cáncer. 2015 artículo científico 1856-4550 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170249662003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1702 Revista Latinoamericana de Hipertensión application/pdf Sociedad Latinoamericana de Hipertensión Revista Latinoamericana de Hipertensión (República Bolivariana de Venezuela) Num.4 Vol.10
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Miguel Vera
Medicina
Filtrado
Segmentación
Imágenes cardiacas
Estructuras pulmonares
Segmentación automática tridimensional de estructuras pulmonares, en imágenes de tomografía computarizada Miguel Vera Valentín Molina Yoleidy Huérfano María Vera Atilio Del Mar Williams Salazar Armando Peña Modesto Graterol-Rivas Sandra Wilches-Duran José Chacón Joselyn Rojas Carlos Garicano Julio Contreras-Velásquez Victor Arias Maritza Torres Carem Prieto Diana Rojas-Gomez Wilson Siguencia Lisse Angarita Rina Ortiz Valmore Bermúdez Medicina Filtrado Segmentación Imágenes cardiacas Estructuras pulmonares Se propone una técnica para la segmentación automática 3 – D de estructuras pulmonares (tráquea, bronquios y pulmones) usando imágenes cardiacas, de tomografía computarizada mul - ticapa. La técnica se fundamenta en el realce por simila - ridad global y se divide en 2 etapas: Filtrado y Segmenta - ción. Mediante el filtrado se utilizan filtros no lineales para abordar los problemas de ruido y artefactos presentes en las imágenes. Durante la segmentación de las menciona - das estructuras se consideran las imágenes filtradas y una técnica basada en crecimiento de regiones (RG) la cual es inicializada usando un vóxel detectado con máquinas de soporte vectorial de mínimos cuadrados. Este tipo de segmentaciones puede ser útil en la detección de ciertas enfermedades que afectan el sistema respiratorio humano vinculadas con diversos tipos de cáncer. 2015 artículo científico 1856-4550 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170249662003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1702 Revista Latinoamericana de Hipertensión application/pdf Sociedad Latinoamericana de Hipertensión Revista Latinoamericana de Hipertensión (República Bolivariana de Venezuela) Num.4 Vol.10
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