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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Sociedad Latinoamericana de Hipertensión
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170250835002 |
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| _version_ | 1866569916802400256 |
|---|---|
| author | Yoleidy Huérfano |
| author_facet | Yoleidy Huérfano |
| contents | Modelo computacional de la válvula pulmonar en contextos hipertensivos Yoleidy Huérfano Miguel Vera Atilio Del Mar María Vera Julio Contreras-Velásquez José Chacón Sandra Wilches-Duran Modesto Graterol-Rivas Maritza Torres Victor Arias Joselyn Rojas Wilson Siguencia Lisse Angarita Rina Ortiz Diana Rojas-Gomez Carlos Garicano Daniela Riaño-Wilches Maricarmen Chacín Valmore Bermúdez Antonio Bravo Medicina Segmentación Válvula pulmonar Procesos de filtrado El objetivo de este trabajo es proponer una es-trategia para la segmentación tridimensional (3D) de la válvula pulmonar en 20 imágenes cardiacas de tomografía computarizada multicapa, corres-pondientes al ciclo cardiaco completo de un sujeto. La men-cionada estrategia consta de las etapas de pre-procesamien-to, segmentación y entonación de parámetros. La etapa de pre-procesamiento se aplica, preliminarmente, al instante de diástole final y se divide en dos fases denominadas: Filtrado y Definición de una región de interés (ROI). La aplicación de estas fases tiene por finalidad abordar los problemas de rui-do, artefactos y bajo contraste que poseen las mencionadas imágenes. Durante la etapa de segmentación 3-D, de la arte-ria pulmonar, se implementa un algoritmo de agrupamiento denominado crecimiento de regiones (RG) el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas, El RG es inicializada con un vóxel “semilla” el cual es detectado mediante un operador de inteligencia artificial denominado máquinas de soporte vecto-rial de mínimos cuadrados (LSSVM). Durante la entonación de parámetros, una métrica denominada coeficiente de Dice (Dc) es utilizada para comparar las segmentaciones obtenidas me-diante la estrategia propuesta y la segmentación generada, manualmente, por un cardiólogo. La combinación de técnicas de filtrado que generó el Dc más elevado considerando el ins-tante de diástole se aplica posteriormente a las 19 imágenes 3D restantes, obteniéndose un Dc promedio comparable con el reportado en la literatura especializada. 2016 artículo científico 1856-4550 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170250835002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1702 Revista Latinoamericana de Hipertensión application/pdf Sociedad Latinoamericana de Hipertensión Revista Latinoamericana de Hipertensión (República Bolivariana de Venezuela) Num.2 Vol.11 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_170250835002 |
| language | es |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Sociedad Latinoamericana de Hipertensión |
| spellingShingle | Modelo computacional de la válvula pulmonar en contextos hipertensivos Yoleidy Huérfano Medicina Segmentación Válvula pulmonar Procesos de filtrado Modelo computacional de la válvula pulmonar en contextos hipertensivos Yoleidy Huérfano Miguel Vera Atilio Del Mar María Vera Julio Contreras-Velásquez José Chacón Sandra Wilches-Duran Modesto Graterol-Rivas Maritza Torres Victor Arias Joselyn Rojas Wilson Siguencia Lisse Angarita Rina Ortiz Diana Rojas-Gomez Carlos Garicano Daniela Riaño-Wilches Maricarmen Chacín Valmore Bermúdez Antonio Bravo Medicina Segmentación Válvula pulmonar Procesos de filtrado El objetivo de este trabajo es proponer una es-trategia para la segmentación tridimensional (3D) de la válvula pulmonar en 20 imágenes cardiacas de tomografía computarizada multicapa, corres-pondientes al ciclo cardiaco completo de un sujeto. La men-cionada estrategia consta de las etapas de pre-procesamien-to, segmentación y entonación de parámetros. La etapa de pre-procesamiento se aplica, preliminarmente, al instante de diástole final y se divide en dos fases denominadas: Filtrado y Definición de una región de interés (ROI). La aplicación de estas fases tiene por finalidad abordar los problemas de rui-do, artefactos y bajo contraste que poseen las mencionadas imágenes. Durante la etapa de segmentación 3-D, de la arte-ria pulmonar, se implementa un algoritmo de agrupamiento denominado crecimiento de regiones (RG) el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas, El RG es inicializada con un vóxel “semilla” el cual es detectado mediante un operador de inteligencia artificial denominado máquinas de soporte vecto-rial de mínimos cuadrados (LSSVM). Durante la entonación de parámetros, una métrica denominada coeficiente de Dice (Dc) es utilizada para comparar las segmentaciones obtenidas me-diante la estrategia propuesta y la segmentación generada, manualmente, por un cardiólogo. La combinación de técnicas de filtrado que generó el Dc más elevado considerando el ins-tante de diástole se aplica posteriormente a las 19 imágenes 3D restantes, obteniéndose un Dc promedio comparable con el reportado en la literatura especializada. 2016 artículo científico 1856-4550 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170250835002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1702 Revista Latinoamericana de Hipertensión application/pdf Sociedad Latinoamericana de Hipertensión Revista Latinoamericana de Hipertensión (República Bolivariana de Venezuela) Num.2 Vol.11 |
| title | Modelo computacional de la válvula pulmonar en contextos hipertensivos |
| topic | Medicina Segmentación Válvula pulmonar Procesos de filtrado |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170250835002 |