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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Sociedad Latinoamericana de Hipertensión
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170250835003 |
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Table of Contents:
- Clasificador de perfiles de tratamientos de Diabetes Tipo 2 e Hipertensión Arterial utilizando métodos de recuperación vectorial de información: Caso IPS UNIPAMPLONA José Chacón Miguel Vera Pedro Ariza Daniela Beltran Yoleidy Huérfano Joselyn Rojas Johel Rodriguez Modesto Graterol-Rivas Victor Arias Atilio Del Mar Daniela Riaño-Wilches Julio Contreras-Velásquez Sandra Wilches-Duran Marco Cerda Valmore Bermúdez Medicina rial modelo vecto información biomédica Recuperación de información El objetivo de esta investigación es proponer un modelo que determine el perfil patológico de un paciente en función del tratamiento farmacéu-tico utilizado y asignado por IPS Unipamplona, determinando el consumo de medicamentos con más frecuencia, utilizando método vectorial de recuperación de información. La meto-dología utilizada es la recuperación de información vectorial (RIV) y está organizada en dos fases; la primera toma la ne-cesidad de información, realiza la solicitud y esta se convierte en una declaración de búsqueda. En la segunda se tiene la información almacenada representada e indexada de alguna manera. El resultado fue un error del 8 % donde no coincidía con la enfermedad diagnosticada, se recopiló y parametrizó la información para que posteriormente pueda ser utilizada con otro modelo el diseño lógico. El modelo propuesto puede ser aplicado en otros sectores. 2016 artículo científico 1856-4550 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170250835003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1702 Revista Latinoamericana de Hipertensión application/pdf Sociedad Latinoamericana de Hipertensión Revista Latinoamericana de Hipertensión (República Bolivariana de Venezuela) Num.2 Vol.11