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Segmentación computacional de la vena cava superior y procesos hipertensivos

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Yoleidy Huérfano
Format:	Artículo científico
Sprache:	es
Veröffentlicht:	Sociedad Latinoamericana de Hipertensión 2016
Schlagworte:	Medicina Segmentación Vena cava superior Realce por similaridad global
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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author	Yoleidy Huérfano
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contents	Segmentación computacional de la vena cava superior y procesos hipertensivos Yoleidy Huérfano Miguel Vera Atilio Del Mar María Vera José Chacón Sandra Wilches-Duran Modesto Graterol-Rivas Maritza Torres Víctor Arias Joselyn Rojas Carem Prieto Wilson Siguencia Lisse Angarita Rina Ortiz Diana Rojas-Gomez Carlos Garicano Daniela Riaño-Wilches Maricarmen Chacín Julio Contreras-Velásquez Valmore Bermúdez Antonio Bravo Medicina Segmentación Segmentación Vena cava superior Vena cava superior Realce por similaridad global Se propone una estrategia para la segmentación tridimensional de la vena cava superior (SVC) en 20 imágenes cardiacas de tomografía computa-rizada multicapa, correspondientes al ciclo cardiaco comple-to de un sujeto. Esta estrategia está basada en la técnica de realce por similaridad global y consta de las etapas de pre-procesamiento, segmentación y entonación de parámetros. El pre-procesamiento se aplica, preliminarmente, al instante de diástole final y se divide en dos fases denominadas: Fil-trado y Definición de una región de interés. Estas fases abor-dan los problemas de ruido, artefactos y bajo contraste de las imágenes. Para la segmentación, de la SVC, se implementa el algoritmo de crecimiento de regiones el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas y es inicializado con un vóxel detectado con máquinas de soporte vectorial de mínimos cuadrados. Durante la entonación de parámetros, se usa el coeficiente de Dice (Dc) para comparar las segmentaciones obtenidas mediante la estrategia propuesta y la segmentación generada, manualmente, por un cardiólogo. La combinación de técnicas de filtrado que generó el Dc más elevado conside-rando el instante de diástole se aplica luego a las 19 imágenes 3D restantes, obteniéndose un Dc promedio superior a 0.9 lo cual indica una excelente correlación entre las segmentacio-nes generadas por un experto cardiólogo y las producidas por la estrategia desarrollada. 2016 artículo científico 1856-4550 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170250835005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1702 Revista Latinoamericana de Hipertensión application/pdf Sociedad Latinoamericana de Hipertensión Revista Latinoamericana de Hipertensión (República Bolivariana de Venezuela) Num.2 Vol.11
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publishDate	2016
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