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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Sociedad Latinoamericana de Hipertensión
2017
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170252186005 |
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Table des matières:
- Segmentación automática de la arteria aorta ascendente y la válvula aórtica en imágenes de tomografía computarizada cardiaca Miguel Vera Yoleidy Huérfano Julio Contreras-Velásquez Atilio Del Mar Johel Rodríguez Nahid Bautista Sandra Wilches-Durán Modesto Graterol-Rivas Daniela Riaño-Wilches Joselyn Rojas Valmore Bermúdez Medicina Segmentación Arteria aorta Válvula aórtica Tomografía computarizada Máquinas de soporte vectorial Mediante el presente trabajo se pro - pone una técnica para la segmenta - ción automática del conjunto ana - tómico constituido por la arteria aorta ascendente + la válvula aórtica (AAAV) en 10 imágenes cardiacas tridimen - sionales (3-D) de tomografía computarizada multi-corte, pertenecientes a un mismo sujeto. La mencionada técnica consta de las etapas de pre-procesamiento y segmenta - ción. La etapa de pre-procesamiento incluye dos fases: la primera, minimiza tanto el ruido Poisson como el impacto del artefacto escalera, se emplea una técnica denominada realce por similaridad global, este tipo de realce consiste en la aplicación de un banco de filtros, suavizadores y un detector de bordes, cuyo propósito es generar una ima - gen en la cual se agrupa la información de las estructuras anatómicas, que conforman las imágenes originales; la se - gunda fase, considerando las imágenes filtradas, se utiliza información a priori acerca de la localización de la válvula aórtica y un paradigma de aprendizaje, basado en máqui - nas de soporte vectorial, para definir una región de interés que aísla la AAAV de estructuras anatómicas vecinas. Por otra parte, para generar la morfología 3-D de la TAA, se aplica una etapa de segmentación la cual considera las imágenes filtradas y un algoritmo de agrupamiento ba - sado en crecimiento de regiones. La estrategia propuesta genera las segmentaciones 3-D de la AAAV en todas las imágenes que conforman el ciclo cardiaco completo del sujeto considerado. Para cuantificar el desempeño de la referida técnica se consideró el coeficiente de Dice obte - niéndose una buena correlación entre las segmentaciones automáticas y las manuales generadas por un cardiólogo. Las segmentaciones generadas automáticamente pueden ser útiles en la detección de ciertas patologías que afectan tanto la arteria aorta como estructuras anatómicas, aso - ciadas con ella, tales como la válvula aorta y el ventrículo izquierdo. 2017 artículo científico 1856-4550 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170252186005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1702 Revista Latinoamericana de Hipertensión application/pdf Sociedad Latinoamericana de Hipertensión Revista Latinoamericana de Hipertensión (República Bolivariana de Venezuela) Num.2 Vol.12