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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Sociedad Latinoamericana de Hipertensión
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170254309004 |
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Table of Contents:
- Detección de hemorragia intracraneal intraparenquimatosa, en imágenes de tomografía computarizada cerebral, usando una técnica computacional no lineal Miguel Vera Yoleidy Huérfano Julio Contreras María Vera Williams Salazar Sandra Vargas Gerardo Chacón Jhoel Rodríguez Medicina Segmentación Segmentación Hematoma epidural Hematoma epidural Tomografía cerebral El artículo propone una técnica computacional no lineal para segmentar una hemorragia in-tracraneal intraparenquimatosa (IPH), presen-te en imágenes de tomografía computarizada multicapa. Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en el dominio tridimensional. Ellas son: pre- procesamiento, segmenta-ción, pos-procesamiento y entonación de parámetros. La etapa de pre-procesamiento se divide en dos fases. En la primera, denominada definición de un volumen de inte-rés (VOI), se emplea un algoritmo de umbralización simple el cual permite, fundamentalmente, acotar la IPH con-siderada. En la segunda fase, identificada como filtrado, se aplica un banco de filtros para disminuir el impacto de los artefactos y atenuar el ruido presente en las imágenes. Los filtros que conforman esta fase son: el filtro de erosión morfológica (MEF), el filtro de mediana (MF) y un filtro ba-sado en la magnitud del gradiente. Por otra parte, durante la etapa de segmentación se implementa un algoritmo de agrupamiento, denominado crecimiento de regiones (RG), el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas. A fin de compensar el efecto del MEF, la IPH segmentada preli-minarmente es sometida a la etapa de posprocesamiento la cual se basa en la aplicación de un filtro de dilatación morfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros, el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las segmentaciones de la IPH, obtenidas automáticamente, con la segmentación de la IPH generada, manualmente, por un neurocirujano. La combinación de parámetros que generan el Dc más elevado, permite establecer los pará-metros óptimos de cada una de los algoritmos computa-cionales que conforman la técnica no lineal propuesta. Los resultados obtenidos permiten reportar un Dc superior a 0.86 lo cual indica una buena correlación entre las seg-mentaciones generadas por el experto neurocirujano y las producidas por la técnica computacional desarrollada. 2017 artículo científico 1856-4550 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170254309004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1702 Revista Latinoamericana de Hipertensión application/pdf Sociedad Latinoamericana de Hipertensión Revista Latinoamericana de Hipertensión (República Bolivariana de Venezuela) Num.5 Vol.12