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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Sociedad Latinoamericana de Hipertensión
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170254309010 |
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Table of Contents:
- Técnica computacional no lineal para la detección de hemoventrículo, en imágenes de tomografía computarizada cerebral Miguel Vera Yoleidy Huérfano Julio Contreras María Vera Williams Salazar Sandra Vargas Gerardo Chacón Jhoel Rodríguez Medicina Seg Seg Seg Seg Seg Mediante este trabajo se propone una técnica computacional no li-neal para segmentar un hemato-ma o hemorragia intraventricular (IVH), presente en imágenes de tomografía computarizada multicapa. Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en el dominio tridimensional. Ellas son: pre- procesamien-to, segmentación, pos-procesamiento y entonación de parámetros. La etapa de pre-procesamiento se divide en dos fases. En la primera, denominada de-finición de un volumen de interés (VOI), se emplea un algoritmo de umbralización simple el cual permi-te, fundamentalmente, acotar la IVH considerada. En la segunda fase, identificada como filtrado, se aplica un banco de filtros para disminuir el impacto de los artefactos y atenuar el ruido presente en las imágenes. Los filtros que conforman esta fase son: el filtro de erosión morfológica (MEF), el filtro de mediana (MF) y un filtro basado en la magnitud del gradiente. Por otra parte, durante la etapa de seg-mentación se implementa un algoritmo de agrupa-miento, denominado crecimiento de regiones (RG), el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas. A fin de compensar el efecto del MEF, la IVH seg-mentada preliminarmente es sometida a la etapa de posprocesamiento la cual se basa en la aplicación de un filtro de dilatación morfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros, el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las segmentaciones de la IVH, obtenidas automáticamente, con la seg-mentación de la IVH generada, manualmente, por un neurocirujano. La combinación de parámetros que generan el Dc más elevado, permite establecer los parámetros óptimos de cada una de los algorit-mos computacionales que conforman la técnica no lineal propuesta. Los resultados obtenidos permiten reportar un Dc superior a 0.87 lo cual indica una buena correlación entre las segmentaciones genera-das por el experto neurocirujano y las producidas por la técnica computacional desarrollada. 2017 artículo científico 1856-4550 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170254309010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1702 Revista Latinoamericana de Hipertensión application/pdf Sociedad Latinoamericana de Hipertensión Revista Latinoamericana de Hipertensión (República Bolivariana de Venezuela) Num.5 Vol.12