INFLUENCIA DE LA ESTRUCTURA DE LOS DATOS EN LA SELECCIÓN DE LOS MÉTODOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS

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Auteur principal: Isabel María Barroso Utra
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Ministerio de Sanidad 2002
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author Isabel María Barroso Utra
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contents INFLUENCIA DE LA ESTRUCTURA DE LOS DATOS EN LA SELECCIÓN DE LOS MÉTODOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS Isabel María Barroso Utra Mayilée Cañizares Pérez Lydia Lera Marqués Salud Datos jerárquicos Efectos aleatorios Agregación de datos Análisis de regresión Muestreo por conglomerados En las investigaciones médicas se encuentran datos agrupadosya sea por el diseño del estudio o la selección de la muestra.Esta estructura debe ser considerada para obtener estimacionesapropiadas de los parámetros y sus errores estándares. El presentetrabajo es de naturaleza metodológica y se destina a ilustrarmétodos para estimar parámetros poblacionales y modelosde regresión con datos agrupados. Para ello se utilizan nuevevariables de la I Encuesta Nacional de Factores de Riesgo yActividades Preventivas, realizada en Cuba en 1995. La prevalenciade hipertensión arterial se sobreestima en un 15% cuandose utilizan los estimadores convencionales comparado conel análisis con pesos y el ajustado. En los modelos de regresiónpara el índice de masa corporal se encontró que con los procedimientosconvencionales: sexo, nivel de educacional, condiciónde sedentarismo, tabaquismo, tensión diastólica y sistólicaresultaron significativas. Sin embargo, con el método que considerala estructura de conglomerados dejaron de ser significativasel nivel educacional y la condición de sedentarismo. Alajustar el modelo de intercepto aleatorios se encontró que el91,3% de la variabilidad total se explica por variables individualesy el 8,7% se atribuye a unidades superiores. Al estimarparámetros poblacionales en datos con estructura de conglomeradosy con desigualdad en las probabilidades de selección hayque considerar el uso de pesos muestrales y métodos de análisisque contemplen la correlación entre sujetos (potencial) de unmismo conglomerado. Al ajustar modelos de regresión no sóloimporta obtener eficiencia en la estimación de los coeficientessino que se debe considerar el enfoque (agregado o desagregado)para modelar el problema objeto de estudio. 2002 artículo científico 1135-5727 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=17076203 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=170 Revista Española de Salud Pública application/pdf Ministerio de Sanidad Revista Española de Salud Pública (España) Num.2 Vol.76
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Salud
Datos jerárquicos
Efectos aleatorios
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Muestreo por conglomerados
INFLUENCIA DE LA ESTRUCTURA DE LOS DATOS EN LA SELECCIÓN DE LOS MÉTODOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS Isabel María Barroso Utra Mayilée Cañizares Pérez Lydia Lera Marqués Salud Datos jerárquicos Efectos aleatorios Agregación de datos Análisis de regresión Muestreo por conglomerados En las investigaciones médicas se encuentran datos agrupadosya sea por el diseño del estudio o la selección de la muestra.Esta estructura debe ser considerada para obtener estimacionesapropiadas de los parámetros y sus errores estándares. El presentetrabajo es de naturaleza metodológica y se destina a ilustrarmétodos para estimar parámetros poblacionales y modelosde regresión con datos agrupados. Para ello se utilizan nuevevariables de la I Encuesta Nacional de Factores de Riesgo yActividades Preventivas, realizada en Cuba en 1995. La prevalenciade hipertensión arterial se sobreestima en un 15% cuandose utilizan los estimadores convencionales comparado conel análisis con pesos y el ajustado. En los modelos de regresiónpara el índice de masa corporal se encontró que con los procedimientosconvencionales: sexo, nivel de educacional, condiciónde sedentarismo, tabaquismo, tensión diastólica y sistólicaresultaron significativas. Sin embargo, con el método que considerala estructura de conglomerados dejaron de ser significativasel nivel educacional y la condición de sedentarismo. Alajustar el modelo de intercepto aleatorios se encontró que el91,3% de la variabilidad total se explica por variables individualesy el 8,7% se atribuye a unidades superiores. Al estimarparámetros poblacionales en datos con estructura de conglomeradosy con desigualdad en las probabilidades de selección hayque considerar el uso de pesos muestrales y métodos de análisisque contemplen la correlación entre sujetos (potencial) de unmismo conglomerado. Al ajustar modelos de regresión no sóloimporta obtener eficiencia en la estimación de los coeficientessino que se debe considerar el enfoque (agregado o desagregado)para modelar el problema objeto de estudio. 2002 artículo científico 1135-5727 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=17076203 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=170 Revista Española de Salud Pública application/pdf Ministerio de Sanidad Revista Española de Salud Pública (España) Num.2 Vol.76
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