Comparación de los modelos SCORE y REGICOR para el cálculo del riesgo cardiovascular en sujetos sin enfermedad cardiovascular atendidos en un centro de salud de Barcelona.
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Ministerio de Sanidad
2005
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876444675295936512 |
|---|---|
| author | José Luis del Val García |
| author_facet | José Luis del Val García |
| contents | Comparación de los modelos SCORE y REGICOR para el cálculo del riesgo cardiovascular en sujetos sin enfermedad cardiovascular atendidos en un centro de salud de Barcelona. José Luis del Val García Luis Héctor Salas Gaetgens Ricard Sánchez Pérez Eva Altes Vaques Bibiana Deixens Martínez Marta Amatller Corominas Dynaida Katia Núñez Casillas José Miguel Baena Díez Salud Factores de riesgo Enfermedades cardiovasculares Estudios de Validación [Tipo de Publicación] Fundamento: No se dispone de estudios que hayan comparadoSCORE, REGICOR y Framingham. El objetivo de este trabajo esestudiar cómo clasifican el riesgo cardiovascular las funcionesREGICOR y SCORE, su correlación y concordancia respecto a Framingham(1998) y si presentan diferencias respecto a los factores deriesgo cardiovascular en los casos de riesgo alto.Métodos: Estudio descriptivo transversal realizado en atención primaria.Se incluyó a 851 personas entre 35-74 años, libres de enfermedadescardiovasculares y seleccionadas por muestreo aleatorio simple.Se estudió la proporción de pacientes de riesgo alto con Framingham(³20% a 10 años), SCORE (³5% a 10 años) y REGICOR con puntos decorte ³20%, ³15%, ³10% y ³5% a 10 años, ya que con REGICOR³20% apenas hay casos con riesgo alto. Se comparó la correlación (r dePearson) y concordancia (coeficiente Kappa) de las personas de riesgoalto de REGICOR y SCORE respecto a Framingham.Resultados: Presentaron riesgo alto 23,3% con Framingham,15,2% con SCORE y un 1,4%, 5,8%, 17,6% y 57,0% con REGICORcon los puntos de corte descritos, respectivamente. REGICOR tuvouna correlación de 0,99 y SCORE de 0,78. REGICOR ³10% tuvomejor concordancia (Kappa 0,83) que SCORE (Kappa 0,61). Alcomparar los factores de riesgo cardiovascular de los casos con riesgoalto (³20% Framingham, ³5% SCORE y ³10% REGICOR), elsegundo presentó mayor prevalencia de diabetes y menor de hipercolesterolemia(p<0,05).Conclusiones: REGICOR presentó una buena correlación conFramingham. Con el punto de corte ³10% clasifica como riesgo altoa un número de personas similar a SCORE e inferior a Framingham.El modelo SCORE trataría con hipolipemiantes a un número parecidode pacientes que el modelo REGICOR ³10%, pero con menorevidencia de efectividad del tratamiento. 2005 artículo científico 1135-5727 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=17079403 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=170 Revista Española de Salud Pública application/pdf Ministerio de Sanidad Revista Española de Salud Pública (España) Num.4 Vol.79 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Ministerio de Sanidad |
| spellingShingle | Comparación de los modelos SCORE y REGICOR para el cálculo del riesgo cardiovascular en sujetos sin enfermedad cardiovascular atendidos en un centro de salud de Barcelona. José Luis del Val García Salud Factores de riesgo Enfermedades cardiovasculares Estudios de Validación [Tipo de Publicación] Comparación de los modelos SCORE y REGICOR para el cálculo del riesgo cardiovascular en sujetos sin enfermedad cardiovascular atendidos en un centro de salud de Barcelona. José Luis del Val García Luis Héctor Salas Gaetgens Ricard Sánchez Pérez Eva Altes Vaques Bibiana Deixens Martínez Marta Amatller Corominas Dynaida Katia Núñez Casillas José Miguel Baena Díez Salud Factores de riesgo Enfermedades cardiovasculares Estudios de Validación [Tipo de Publicación] Fundamento: No se dispone de estudios que hayan comparadoSCORE, REGICOR y Framingham. El objetivo de este trabajo esestudiar cómo clasifican el riesgo cardiovascular las funcionesREGICOR y SCORE, su correlación y concordancia respecto a Framingham(1998) y si presentan diferencias respecto a los factores deriesgo cardiovascular en los casos de riesgo alto.Métodos: Estudio descriptivo transversal realizado en atención primaria.Se incluyó a 851 personas entre 35-74 años, libres de enfermedadescardiovasculares y seleccionadas por muestreo aleatorio simple.Se estudió la proporción de pacientes de riesgo alto con Framingham(³20% a 10 años), SCORE (³5% a 10 años) y REGICOR con puntos decorte ³20%, ³15%, ³10% y ³5% a 10 años, ya que con REGICOR³20% apenas hay casos con riesgo alto. Se comparó la correlación (r dePearson) y concordancia (coeficiente Kappa) de las personas de riesgoalto de REGICOR y SCORE respecto a Framingham.Resultados: Presentaron riesgo alto 23,3% con Framingham,15,2% con SCORE y un 1,4%, 5,8%, 17,6% y 57,0% con REGICORcon los puntos de corte descritos, respectivamente. REGICOR tuvouna correlación de 0,99 y SCORE de 0,78. REGICOR ³10% tuvomejor concordancia (Kappa 0,83) que SCORE (Kappa 0,61). Alcomparar los factores de riesgo cardiovascular de los casos con riesgoalto (³20% Framingham, ³5% SCORE y ³10% REGICOR), elsegundo presentó mayor prevalencia de diabetes y menor de hipercolesterolemia(p<0,05).Conclusiones: REGICOR presentó una buena correlación conFramingham. Con el punto de corte ³10% clasifica como riesgo altoa un número de personas similar a SCORE e inferior a Framingham.El modelo SCORE trataría con hipolipemiantes a un número parecidode pacientes que el modelo REGICOR ³10%, pero con menorevidencia de efectividad del tratamiento. 2005 artículo científico 1135-5727 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=17079403 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=170 Revista Española de Salud Pública application/pdf Ministerio de Sanidad Revista Española de Salud Pública (España) Num.4 Vol.79 |
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