Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Austral de Chile
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=173113292002 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1866811998253088768 |
|---|---|
| author | Mauricio A Acuna |
| author_facet | Mauricio A Acuna |
| contents | Uso de espectroscopia infrarroja y análisis multivariado para predecir la densidad de la madera de pino oregón Mauricio A Acuna Glen E Murphy Agrociencias log segregation Sensor technology forest harvesting Pseudotsuga menziesii wood internal properties En muchas partes del mundo los mercados de productos forestales están enfrentando escenarios cada vez más competitivos y complejos. Al momento de comprar madera, las compañías están considerando propiedades tales como rigidez, densidad, grano en espiral y contenido de extractivos. La evaluación de estas propiedades en tiempo real será un verdadero desafío para los productores de madera en rollizos. Este artículo examina la utilidad de la tecnología infrarroja (NIR) para predecir la densidad de la madera en rollizos de pino oregón (Pseudotsuga menziesii). Las rodelas de madera fueron colectadas desde 17 sitios localizados en el Estado de Oregon, EE.UU. Para obtener las muestras de astillas, cada rodela fue aserrada con una motosierra, similar a aquélla usada por cosechadoras mecánicas. Posteriormente se obtuvo información del espectro infrarrojo de las muestras de astillas. Se utilizó análisis multivariado para correlacionar las propiedades de la madera con el espectro NIR. Los resultados preliminares muestran que NIR podría ser utilizado para predecir la densidad de la madera. El coeficiente de determinación fluctuó entre 0,80 y 0,96 para los modelos de calibración, y entre 0,56 y 0,85 para los modelos de validación. Estos resultados indican que la tecnología NIR podría ser usada en cosechadoras mecanizadas para la segregación de rollizos en base a la densidad de la madera. 2007 artículo científico 0304-8799 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=173113292002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1731 Bosque application/pdf Universidad Austral de Chile Bosque (Chile) Num.3 Vol.28 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_173113292002 |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad Austral de Chile |
| spellingShingle | Uso de espectroscopia infrarroja y análisis multivariado para predecir la densidad de la madera de pino oregón Mauricio A Acuna Agrociencias log segregation Sensor technology forest harvesting Pseudotsuga menziesii wood internal properties Uso de espectroscopia infrarroja y análisis multivariado para predecir la densidad de la madera de pino oregón Mauricio A Acuna Glen E Murphy Agrociencias log segregation Sensor technology forest harvesting Pseudotsuga menziesii wood internal properties En muchas partes del mundo los mercados de productos forestales están enfrentando escenarios cada vez más competitivos y complejos. Al momento de comprar madera, las compañías están considerando propiedades tales como rigidez, densidad, grano en espiral y contenido de extractivos. La evaluación de estas propiedades en tiempo real será un verdadero desafío para los productores de madera en rollizos. Este artículo examina la utilidad de la tecnología infrarroja (NIR) para predecir la densidad de la madera en rollizos de pino oregón (Pseudotsuga menziesii). Las rodelas de madera fueron colectadas desde 17 sitios localizados en el Estado de Oregon, EE.UU. Para obtener las muestras de astillas, cada rodela fue aserrada con una motosierra, similar a aquélla usada por cosechadoras mecánicas. Posteriormente se obtuvo información del espectro infrarrojo de las muestras de astillas. Se utilizó análisis multivariado para correlacionar las propiedades de la madera con el espectro NIR. Los resultados preliminares muestran que NIR podría ser utilizado para predecir la densidad de la madera. El coeficiente de determinación fluctuó entre 0,80 y 0,96 para los modelos de calibración, y entre 0,56 y 0,85 para los modelos de validación. Estos resultados indican que la tecnología NIR podría ser usada en cosechadoras mecanizadas para la segregación de rollizos en base a la densidad de la madera. 2007 artículo científico 0304-8799 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=173113292002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1731 Bosque application/pdf Universidad Austral de Chile Bosque (Chile) Num.3 Vol.28 |
| title | Uso de espectroscopia infrarroja y análisis multivariado para predecir la densidad de la madera de pino oregón |
| topic | Agrociencias log segregation Sensor technology forest harvesting Pseudotsuga menziesii wood internal properties |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=173113292002 |