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Main Author: Jesús Ruiz
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Fundación SEPI 2002
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Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=17326103
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author Jesús Ruiz
author_facet Jesús Ruiz
contents Una nota metodológica acerca de aplicaciones del filtro de Kalman a las calibraciones en modelos de ciclo real Jesús Ruiz Economía y Finanzas calibraci´on Filtro de Kalman sistemas din´amicos modelos de ciclo real expectativas racionales Este trabajo tiene dos objetivos. El primero de ellos es aportar una generalizaci´on del filtro de Kalman a la estimaci´on de modelos din´amicos conexpectativas racionales formadas en el presente de variables end´ogenas futuras.El segundo es mostrar dos aplicaciones de este procedimiento en modelosestoc´asticos de crecimiento bajo el supuesto de expectativas racionales. Enparticular, se presenta, por un lado, una metodolog´ıa para calibrar par´ametrosde estos modelos que resultan dif´ıciles de estimar debido a la ausencia de datosen la econom´ıa real (por ejemplo, el coeficiente de aversi´on relativa alriesgo). El procedimiento que se presenta tiene la ventaja de la sencillez desu funcionamiento. Por otro lado, se utiliza el procedimiento de calibraci´onpara dar una medida objetiva de discriminaci´on entre modelos, que permitaresolver el problema de identificaci´on de modelos observacionalmente equivalentes. 2002 artículo científico 0210-1521 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=17326103 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=173 Investigaciones Económicas application/pdf Fundación SEPI Investigaciones Económicas (España) Num.1 Vol.XXVI
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Jesús Ruiz
Economía y Finanzas
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Una nota metodológica acerca de aplicaciones del filtro de Kalman a las calibraciones en modelos de ciclo real Jesús Ruiz Economía y Finanzas calibraci´on Filtro de Kalman sistemas din´amicos modelos de ciclo real expectativas racionales Este trabajo tiene dos objetivos. El primero de ellos es aportar una generalizaci´on del filtro de Kalman a la estimaci´on de modelos din´amicos conexpectativas racionales formadas en el presente de variables end´ogenas futuras.El segundo es mostrar dos aplicaciones de este procedimiento en modelosestoc´asticos de crecimiento bajo el supuesto de expectativas racionales. Enparticular, se presenta, por un lado, una metodolog´ıa para calibrar par´ametrosde estos modelos que resultan dif´ıciles de estimar debido a la ausencia de datosen la econom´ıa real (por ejemplo, el coeficiente de aversi´on relativa alriesgo). El procedimiento que se presenta tiene la ventaja de la sencillez desu funcionamiento. Por otro lado, se utiliza el procedimiento de calibraci´onpara dar una medida objetiva de discriminaci´on entre modelos, que permitaresolver el problema de identificaci´on de modelos observacionalmente equivalentes. 2002 artículo científico 0210-1521 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=17326103 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=173 Investigaciones Económicas application/pdf Fundación SEPI Investigaciones Económicas (España) Num.1 Vol.XXVI
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