Procesamiento semántico automático, enfocado en la coherencia textual, para apoyar la producción escrita de noticias
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Austral de Chile
2016
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| _version_ | 1876471440295854080 |
|---|---|
| author | Sergio Hernández Osuna |
| author_facet | Sergio Hernández Osuna |
| contents | Procesamiento semántico automático, enfocado en la coherencia textual, para apoyar la producción escrita de noticias Sergio Hernández Osuna Anita Ferreira Cabrera Lengua y Literatura coherencia noticias políticas Análisis Semántico Latente Procesamiento de Lenguaje Natural El siguiente artículo presenta el diseño e implementación de un módulo de análisis semántico, enfocado en la predicción de la coherencia textual, programado en Python 3. Las etapas de implementación comprenden el trabajo realizado en el diseño de una herramienta para la recopilación automática del corpus (noticias sobre política), de otra destinada a preparar los textos reunidos para su procesamiento posterior, hasta llegar al diseño de la herramienta final que realiza el análisis de los textos. El método empleado para esto es el Análisis Semántico Latente. El artículo concluye con la presentación de los resultados de las pruebas realizadas, con el fin de testear la herramienta mediante el procesamiento de textos, para observar su sensibilidad en la evaluación de la coherencia textual. 2016 artículo científico 0071-1713 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=173449342005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1734 Estudios Filológicos application/pdf Universidad Austral de Chile Estudios Filológicos (Chile) Num.58 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_173449342005 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Universidad Austral de Chile |
| spellingShingle | Procesamiento semántico automático, enfocado en la coherencia textual, para apoyar la producción escrita de noticias Sergio Hernández Osuna Lengua y Literatura coherencia noticias políticas Análisis Semántico Latente Procesamiento de Lenguaje Natural Procesamiento semántico automático, enfocado en la coherencia textual, para apoyar la producción escrita de noticias Sergio Hernández Osuna Anita Ferreira Cabrera Lengua y Literatura coherencia noticias políticas Análisis Semántico Latente Procesamiento de Lenguaje Natural El siguiente artículo presenta el diseño e implementación de un módulo de análisis semántico, enfocado en la predicción de la coherencia textual, programado en Python 3. Las etapas de implementación comprenden el trabajo realizado en el diseño de una herramienta para la recopilación automática del corpus (noticias sobre política), de otra destinada a preparar los textos reunidos para su procesamiento posterior, hasta llegar al diseño de la herramienta final que realiza el análisis de los textos. El método empleado para esto es el Análisis Semántico Latente. El artículo concluye con la presentación de los resultados de las pruebas realizadas, con el fin de testear la herramienta mediante el procesamiento de textos, para observar su sensibilidad en la evaluación de la coherencia textual. 2016 artículo científico 0071-1713 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=173449342005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1734 Estudios Filológicos application/pdf Universidad Austral de Chile Estudios Filológicos (Chile) Num.58 |
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| topic | Lengua y Literatura coherencia noticias políticas Análisis Semántico Latente Procesamiento de Lenguaje Natural |
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