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| Autore principale: | |
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| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad de Alicante
2020
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=17667970004 https://www.redalyc.org/journal/176/17667970004/ https://www.redalyc.org/journal/176/17667970004/html/ https://www.redalyc.org/journal/176/17667970004/17667970004.epub https://www.redalyc.org/journal/176/17667970004/movil https://doi.org/10.14198/INGEO2020.SAPE |
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Sommario:
- Nuevas perspectivas sobre el Problema de la Unidad Espacial Modificable (PUEM) en relación con la representación cartográfica de enfermedades raras Germán Sánchez-Díaz Verónica Alonso-Ferreira Manuel Posada de la Paz Francisco Escobar Geografía Social PUEM cartografía enfermedades epidemiología datos agregados En el marco del análisis espacio-temporal de la Enfermedades Raras (ER) en España, los efectos derivados del Problema de la Unidad Espacial Modificable (PUEM) condicionan la interpretación de los resultados. Este estudio tiene como objetivo comparar indicadores de mortalidad y visualización cartográfica para recomendar la unidad geográfica de trabajo óptima según población, área cubierta y el número de casos de la enfermedad. Se estudiaron los fallecimientos debidos a una ER (Huntington) en tres niveles de agregación espacial; el municipio, la comarca y la provincia. Se diseñó una ratio de adyacencia para observar el efecto de las relaciones de vecindad entre las tres unidades administrativas tratadas. Se calcularon indicadores epidemiológicos de mortalidad, así como indicadores locales de asociación espacial en cada nivel de agregación. Los resultados se representaron cartográficamente utilizando intervalos definidos por el usuario para comparar de forma visual las diferencias estadísticas y cartográficas. El PUEM fue particularmente visible trabajando con datos agregados de ER. Las comarcas representaron el mayor nivel de estabilidad en la ratio de adyacencia así como la unidad geográfica óptima en términos de resolución espacial y variabilidad de la información representada cartográficamente. Este proceso de ayuda en la elección de la escala de trabajo puede ser extrapolado a otras enfermedades o niveles de agregación, como paso previo a análisis epidemiológicos más avanzados. 2020 artículo científico 0213-4691 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=17667970004 https://www.redalyc.org/journal/176/17667970004/ https://www.redalyc.org/journal/176/17667970004/html/ https://www.redalyc.org/journal/176/17667970004/17667970004.epub https://www.redalyc.org/journal/176/17667970004/movil https://doi.org/10.14198/INGEO2020.SAPE es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=176 Investigaciones Geográficas (Esp) application/pdf Universidad de Alicante Investigaciones Geográficas (Esp) (España) Num.74