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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2014
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=179931328012 |
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Table of Contents:
- SueMulador: Herramienta para la Simulación de Datos Faltantes en Series Climáticas Diarias de Zonas Ecuatoriales Héctor Alberto Chica Ramírez Andrés Javier Peña Quiñones José Fernando Giraldo Jiménez Diego Obando Bonilla Néstor Miguel Riaño Herrera Agrociencias meteorologia Series de tiempo modelos de cultivo variabilidad climática En la actualidad, los modelos de cultivo son una herramienta útil a la hora de tomar decisiones, no obstante, pese a su disponibilidad y facilidad de uso, la información necesaria para utilizarlos no existe o no tiene la calidad suficiente. Un ejemplo preciso del déficit de calidad en los datos lo constituyen las series meteorológicas diarias en las que predominan faltantes. Para hacer frente a esta situación y poder utilizar los modelos de cultivo se elaboró un software para llenar espacios vacíos en series climáticas diarias, basada en una cadena de Markov de orden dos y dos estados. La herramienta llamada SueMulador, se probó y validó con éxito en tres estaciones ubicadas en zonas contrastantes de la geografía colombiana. 2014 artículo científico 0304-2847 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=179931328012 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1799 Revista Facultad Nacional de Agronomía - Medellín application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Facultad Nacional de Agronomía - Medellín (Colombia) Num.2 Vol.67