Estudio sobre modelos predictivos para la COVID-19 en Cuba

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Juan Felipe Medina Mendieta
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad de Ciencias Médicas de Cienfuegos 2020
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author Juan Felipe Medina Mendieta
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contents Estudio sobre modelos predictivos para la COVID-19 en Cuba Juan Felipe Medina Mendieta Manuel Eduardo Cortés Cortés Manuel Cortés Iglesias Annia del Carmen Pérez Fernández Marianelis Manzano Cabrera Medicina Cuba predicción Infecciones por coronavirus Fundamento: ante la pandemia provocada por el nuevo coronavirus SARS-CoV-2, resulta importante la estimación del crecimiento de casos infestados y decesos de la población cubana. Objetivo: obtener predicciones para el pico de casos confirmados y fallecidos en Cuba por la COVID- 19, haciendo uso de herramientas estadísticas e informáticas.Métodos: el método de los mínimos cuadrados fue utilizado para la obtención de los parámetros utilizando modelos lineales (MCL) y no lineales (MCNL). Los modelos logísticos y exponenciales, como la curva de crecimiento logístico, utilizada para modelar el crecimiento poblacional (modelos de crecimiento de Gompertz), se aplicaron en el pronóstico del crecimiento de casos infectados y/o decesos respectivamente. Resultados: existe una adecuación de los modelos presentados con respecto a los valores pronosticados y los reales lo cual permite una confiabilidad de los mismos para los pronósticos efectuados para Cuba. Conclusiones: los modelos estadísticos de predicciones obtenidos dan resultados muy significativos para el estudio de la pandemia COVID-19 en Cuba. 2020 artículo científico 1727-897X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=180063437014 https://www.redalyc.org/journal/1800/180063437014/ https://www.redalyc.org/journal/1800/180063437014/html/ https://www.redalyc.org/journal/1800/180063437014/180063437014.epub https://www.redalyc.org/journal/1800/180063437014/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1800 MediSur application/pdf Universidad de Ciencias Médicas de Cienfuegos MediSur (Cuba) Num.3 Vol.18
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Estudio sobre modelos predictivos para la COVID-19 en Cuba Juan Felipe Medina Mendieta Manuel Eduardo Cortés Cortés Manuel Cortés Iglesias Annia del Carmen Pérez Fernández Marianelis Manzano Cabrera Medicina Cuba predicción Infecciones por coronavirus Fundamento: ante la pandemia provocada por el nuevo coronavirus SARS-CoV-2, resulta importante la estimación del crecimiento de casos infestados y decesos de la población cubana. Objetivo: obtener predicciones para el pico de casos confirmados y fallecidos en Cuba por la COVID- 19, haciendo uso de herramientas estadísticas e informáticas.Métodos: el método de los mínimos cuadrados fue utilizado para la obtención de los parámetros utilizando modelos lineales (MCL) y no lineales (MCNL). Los modelos logísticos y exponenciales, como la curva de crecimiento logístico, utilizada para modelar el crecimiento poblacional (modelos de crecimiento de Gompertz), se aplicaron en el pronóstico del crecimiento de casos infectados y/o decesos respectivamente. Resultados: existe una adecuación de los modelos presentados con respecto a los valores pronosticados y los reales lo cual permite una confiabilidad de los mismos para los pronósticos efectuados para Cuba. Conclusiones: los modelos estadísticos de predicciones obtenidos dan resultados muy significativos para el estudio de la pandemia COVID-19 en Cuba. 2020 artículo científico 1727-897X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=180063437014 https://www.redalyc.org/journal/1800/180063437014/ https://www.redalyc.org/journal/1800/180063437014/html/ https://www.redalyc.org/journal/1800/180063437014/180063437014.epub https://www.redalyc.org/journal/1800/180063437014/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1800 MediSur application/pdf Universidad de Ciencias Médicas de Cienfuegos MediSur (Cuba) Num.3 Vol.18
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