Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Centro Nacional de Investigaciones Científicas
2012
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181223772008 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Sommario:
- Modelo computacional del circuito motor basado en estudios de Resonancia Magnética Nuclear funcional Karla Batista García-Ramó Rafael Rodríguez-Rojas Maylén Carballo-Barreda Biología ganglios basales modelo computacional conectividad funcional resonancia magnética nuclear funcional Los ganglios basales constituyen una compleja red de núcleos subcorticales implicados en el control motor,en la integración sensorimotora y en los procesos cognitivos. Su funcionamiento e interacción con el resto de las estructurascerebrales permanecen como una gran polémica. Este trabajo tuvo como objetivo modelar la interacción del circuito formado por los ganglios basales, el tálamo y la corteza para la selección de un programa motor, sobre la base del patrón de conectividad funcional obtenido por imágenes de resonancia magnética nuclear funcional. La determinación de los pesos de las conexiones entre las poblaciones neuronales a partir de imágenes de resonancia magnética nuclear funcional, contribuyó a una formulación más realista del modelo; y consecuentemente, a la obtención de resultados comparables con datos experimentales y clínicos, lo que permitió describir la participación de los ganglios basales en la selección de una acción en estado normal y en la enfermedad de Parkinson. La simulación posibilitó demostrar que ante una pérdida de dopamina superior al 40 %, el circuito ganglio basal-tálamo-cortical no es capaz de seleccionar entre dos programas motores y además, reveló la capacidad de adaptación del sistema para compensar el trastorno funcional del circuito motor en la enfermedad de Parkinson de modo coincidente con estudios clínicos y experimentales. 2012 artículo científico 0253-5688 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181223772008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1812 Revista CENIC. Ciencias Biológicas application/pdf Centro Nacional de Investigaciones Científicas Revista CENIC. Ciencias Biológicas (Cuba) Num.1 Vol.43