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Dettagli Bibliografici
Autore principale: Sergio de la Fé-Dotres
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Centro de Información y Gestión Tecnológica de Santiago de Cuba 2011
Soggetti:
Accesso online:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181324323007
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Sommario:
  • RED NEURONAL PARA EL PRONÓSTICO DEL CONSUMO DE COMBUSTIBLE DE GRUPOS MOTOGENERADORES Sergio de la Fé-Dotres Jaime Domínguez-Fontanill José Sierra-Rodríguez Estudios Ambientales pronóstico generación distribuida Redes neuronales artificiales Pronosticar el consumo específico de combustible a corto plazo brinda la posibilidad de establecer un plan para el ahorro del mismo a los técnicos y operarios que trabajan en un emplazamiento. En el trabajo se presenta un instrumento computacional que permite pronosticar el consumo de combustible de los grupos motogeneradores, a partir de las condiciones del combustible diesel y de la generación prevista. Se desarrolla una red neuronal de tres capas con entrenamiento supervisado tipo Back propagation, y estructura de 5 neuronas en la capa de entrada, 20 en la intermedia y 1 en la salida. Los resultados del entrenamiento y prueba arrojaron que la red propuesta tiene un error medio de generalización de 3,64 %. 2011 artículo científico 1027-2887 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181324323007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1813 Ciencia en su PC application/pdf Centro de Información y Gestión Tecnológica de Santiago de Cuba Ciencia en su PC (Cuba) Num.4