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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Instituto de Información Científica y Tecnológica
2014
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181433733005 |
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Sommario:
- Análisis estático en mapas cognitivos difusos basado en una medida de centralidad compuesta. Rafael Bello Lara Susana González Espinosa Maikel Yelandi Leyva Vázquez Ciencias de la Información operadores OWA análisis estático Cognitivos difusos medidas de centralidad Los mapas cognitivos difusos constituyen una técnica que ha recibido una creciente atención debido a sus posibilidades para la representación del conocimiento causal, siendo de gran ayuda para la toma de decisiones, especialmente en situaciones con alto grado de incertidumbre y/o de gran complejidad en el que el decisor requiere conocer los impactos de sus acciones sobre un sistema. El análisis estático puede contribuir a determinar en qué aspectos del sistema incidir o en reducir la cantidad de criterios que se analizan; sin embargo las propuestas se han centrado fundamentalmente en una sola medida de centralidad, usualmente centralidad de grado para encontrar el nodo más importante, ignorando así otras medidas de centralidad igualmente importantes. En el presente trabajo se propone una técnica para la realización de análisis estático en mapas cognitivos difusos basado en la utilización de operadores de agregación particularmente el OWA dependiente (D-OWA) para obtener una medida de centralidad compuesta. La aplicabilidad de la propuesta es demostrada mediante un caso de estudio relacionado con el análisis de los factores críticos de éxito de los proyectos de integración de datos. 2014 artículo científico 0864-4659 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181433733005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1814 Ciencias de la Información application/pdf Instituto de Información Científica y Tecnológica Ciencias de la Información (Cuba) Num.3 Vol.45