Modelado y análisis de indicadores de ciencia y tecnología mediante mapas cognitivos difusos
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Instituto de Información Científica y Tecnológica
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876471551911526400 |
|---|---|
| author | Milton Rafael Maridueña Arroyave |
| author_facet | Milton Rafael Maridueña Arroyave |
| contents | Modelado y análisis de indicadores de ciencia y tecnología mediante mapas cognitivos difusos Milton Rafael Maridueña Arroyave Maikel Leyva Vazquez Ailyn Febles Estrada Ciencias de la Información operadores OWA relaciones causales mapas cognitivos difusos Indicadores de ciencia y tecnología La toma de decisiones en materia de política científica, tecnológica y de innovación ha ido adquiriendo una creciente complejidad, debido a los múltiples factores que intervienen en ella. En el siguiente trabajo se propone una metodología para análisis de indicadores de ciencia y tecnología como ayuda a la toma de decisiones y el diseño de políticas en las organizaciones. Esta metodología se basa en el modelado de las relaciones causales entre indicadores mediante mapas cognitivos difusos y en el posterior análisis estático y dinámico del modelo. En el caso del análisis estático se utilizan distintas medidas de centralidad para determinar la importancia de los nodos dentro del mapa y se propone la utilización de indicadores compuestos mediante el empleo de operadores OWA. En el caso del análisis dinámico se introducen los operadores OWA basados en la noción de distancia para cuantificar los resultados de la simulación facilitando el análisis dinámico. Se presenta un caso de estudio aplicado al análisis del sistema de indicadores de ciencia y técnica de la Universidad de las Ciencias Informáticas para mostrar la aplicabilidad de la propuesta. La metodología brinda importantes resultados en la aplicación de los Mapas Cognitivos Difusos en la toma de decisiones y el diseño de políticas en materia de ciencia y tecnología. 2016 artículo científico 0864-4659 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181445720002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1814 Ciencias de la Información application/pdf Instituto de Información Científica y Tecnológica Ciencias de la Información (Cuba) Num.1 Vol.47 |
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| language | es |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Instituto de Información Científica y Tecnológica |
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