Predicción de insolvencia, confiabilidad y calidad de los sistemas organizaciones
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Centro de Información y Gestión Tecnológica de Holguín
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876424056754929664 |
|---|---|
| author | Marcia Margarita Lastre - Valdés |
| author_facet | Marcia Margarita Lastre - Valdés |
| contents | Predicción de insolvencia, confiabilidad y calidad de los sistemas organizaciones Marcia Margarita Lastre - Valdés Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) QUIEBRA INSOLVENCIA REDES NEURONALES En este trabajo se realiza una revisión y análisis de las principales teorías ymodelos que abordan la predicción de la insolvencia. Las redes neuronales sonun instrumento de más reciente aparición, si bien en los últimos años hanrecibido considerable atención por parte del mundo académico y profesional, yya empiezan a implantarse en diversas organizaciones modelos de análisis dela insolvencia basados en la computación neuronal. El objetivo del presentetrabajo es arrojar evidencias de la utilidad de las Redes Neuronales Artificiales,en la problemática de predicción de insolencia. Las conclusiones del estudioapuntan a que se pueden lograr altas capacidades predictivas al emplear lasredes neuronales artificiales que cuenten con variables cualitativas ycuantitativas. 2015 artículo científico 1027-2127 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181542152007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1815 Ciencias Holguín application/pdf Centro de Información y Gestión Tecnológica de Holguín Ciencias Holguín (Cuba) Num.4 Vol.XXI |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Centro de Información y Gestión Tecnológica de Holguín |
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| topic | Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) QUIEBRA INSOLVENCIA REDES NEURONALES |
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