Aplicación de la calibración multivariada a la corrección del efecto matriz combinado en la espectrometría de emisión atómica de plasma inductivamente acoplado

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Margarita Villanueva Tagle
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Centro Nacional de Investigaciones Científicas 2003
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author Margarita Villanueva Tagle
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contents Aplicación de la calibración multivariada a la corrección del efecto matriz combinado en la espectrometría de emisión atómica de plasma inductivamente acoplado Margarita Villanueva Tagle Yoani Hernandez Duguet Miguel Catasús Portuondo Química Efecto de matriz calibración multivariada de mínimos cuadrados ordinarios Espectrometría de Emisión con plasma inductivamente acoplado La Espectrometría de Emisión con Plasma Inductivamente Acoplado (EEA-PIA) es una de las técnicas analíticas que reúne las características necesarias para el análisis de aguas naturales. La concentración de los elementos mayoritarios presentes en estas aguas varía en amplios intervalos, de acuerdo con su procedencia. Estas variaciones pueden producir interferencias espectrales y (o) efecto de matriz, que deterioran la calidad de las determinaciones de los elementos que se encuentran a nivel de trazas. Por otra parte, la modelación matemática ha sido utilizada como método de corrección de estos efectos interelementos a través de diseños experimentales factoriales y la calibración multivariada. Esta última ha estado dirigida fundamentalmente, hacia la corrección de interferencias espectrales. No obstante, en otros métodos ópticos de análisis se ha comprobado su eficiencia para la corrección del efecto de matriz. Teniendo en cuenta las posibilidades de dichas herramientas matemáticas y el problema del análisis de muestras con elevadas concentraciones relativas de Ca y Mg, se realizó un estudio de la aplicación de la calibración multivariada como método para corregir el efecto de matriz combinado producido por estos macrocomponentes en EEA-PIA en la determinación de 10 elementos traza. Se utilizó la técnica de calibración multivariada de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Con esta técnica se probaron los enfoques clásico e inverso para dos series de datos de señales y concentraciones de cada analito, una con corrección de fondo espectral y la otra sin la corrección correspondiente. Se tomó como criterio de comparación el error cuadrático medio de predicción (ECMP). De acuerdo con los resultados se concluye que la calibración multivariada es capaz de ofrecer una solución satisfactoria como método para la corrección del efecto de matriz combinado en EEA-PIA. Esta además es capaz de corregir las alteraciones en la concentración predicha que resultan de la combinación de efectos de matriz e interferencias espectrales en determinado grado. La posibilidad de correcciones convenientes con sólo cuatro disoluciones de referencia en el conjunto de calibración permite su uso como respuesta al análisis de rutina de aquellas muestras que requieran, dada su composición, eliminar la influencia de los cambios de composición de los componentes mayoritarios. 2003 artículo científico 1015-8553 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181626024005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1816 Revista CENIC. Ciencias Químicas application/pdf Centro Nacional de Investigaciones Científicas Revista CENIC. Ciencias Químicas (Cuba) Num.3 Vol.34
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Aplicación de la calibración multivariada a la corrección del efecto matriz combinado en la espectrometría de emisión atómica de plasma inductivamente acoplado Margarita Villanueva Tagle Yoani Hernandez Duguet Miguel Catasús Portuondo Química Efecto de matriz calibración multivariada de mínimos cuadrados ordinarios Espectrometría de Emisión con plasma inductivamente acoplado La Espectrometría de Emisión con Plasma Inductivamente Acoplado (EEA-PIA) es una de las técnicas analíticas que reúne las características necesarias para el análisis de aguas naturales. La concentración de los elementos mayoritarios presentes en estas aguas varía en amplios intervalos, de acuerdo con su procedencia. Estas variaciones pueden producir interferencias espectrales y (o) efecto de matriz, que deterioran la calidad de las determinaciones de los elementos que se encuentran a nivel de trazas. Por otra parte, la modelación matemática ha sido utilizada como método de corrección de estos efectos interelementos a través de diseños experimentales factoriales y la calibración multivariada. Esta última ha estado dirigida fundamentalmente, hacia la corrección de interferencias espectrales. No obstante, en otros métodos ópticos de análisis se ha comprobado su eficiencia para la corrección del efecto de matriz. Teniendo en cuenta las posibilidades de dichas herramientas matemáticas y el problema del análisis de muestras con elevadas concentraciones relativas de Ca y Mg, se realizó un estudio de la aplicación de la calibración multivariada como método para corregir el efecto de matriz combinado producido por estos macrocomponentes en EEA-PIA en la determinación de 10 elementos traza. Se utilizó la técnica de calibración multivariada de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Con esta técnica se probaron los enfoques clásico e inverso para dos series de datos de señales y concentraciones de cada analito, una con corrección de fondo espectral y la otra sin la corrección correspondiente. Se tomó como criterio de comparación el error cuadrático medio de predicción (ECMP). De acuerdo con los resultados se concluye que la calibración multivariada es capaz de ofrecer una solución satisfactoria como método para la corrección del efecto de matriz combinado en EEA-PIA. Esta además es capaz de corregir las alteraciones en la concentración predicha que resultan de la combinación de efectos de matriz e interferencias espectrales en determinado grado. La posibilidad de correcciones convenientes con sólo cuatro disoluciones de referencia en el conjunto de calibración permite su uso como respuesta al análisis de rutina de aquellas muestras que requieran, dada su composición, eliminar la influencia de los cambios de composición de los componentes mayoritarios. 2003 artículo científico 1015-8553 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181626024005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1816 Revista CENIC. Ciencias Químicas application/pdf Centro Nacional de Investigaciones Científicas Revista CENIC. Ciencias Químicas (Cuba) Num.3 Vol.34
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