Criterios para la selección de modelos estadísticos en la investigación científica

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Caridad W. Guerra
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Instituto de Ciencia Animal 2003
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author Caridad W. Guerra
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contents Criterios para la selección de modelos estadísticos en la investigación científica Caridad W. Guerra A. Cabrera Lucía Fernández Agrociencias Modelos estadísticos regresión polinomial criterios de selección Ante los retos de este milenio, no sólo en las ciencias biológicas y en el área agrícola, sino también en otras ramas, se requiere una labor eficiente en la organización y desarrollo de la investigación científica y el conocimiento que ésta genera, a lo que puede contribuir, en gran medida, la aplicación consecuente de modelos estadísticos, con el apoyo de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación. En la literatura científica y docente se recogen muy pocos aspectos que avalen las cualidades de los modelos estadísticos de regresión, ya sean teóricas como prácticas, tampoco se expresan sus posibilidades descriptivas, explicativas o predictivas en el contexto de una situación determinada. Para contribuir al realismo, precisión y generalidad en la aplicación de los modelos estadísticos de regresión y otros, se proponen en este estudio catorce criterios que se deben tener en cuenta para su selección, además de una aplicación concreta, relacionada con el porcentaje de puesta (de gallinas ponedoras) en la fase inicial. Se concluye que el modelo polinomial de cuarto grado es el que describe de forma más adecuada este proceso, de acuerdo con las características del mismo. 2003 artículo científico 0034-7485 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=193018072001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1930 Revista Cubana de Ciencia Agrícola application/pdf Instituto de Ciencia Animal Revista Cubana de Ciencia Agrícola (Cuba) Num.1 Vol.37
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Criterios para la selección de modelos estadísticos en la investigación científica Caridad W. Guerra A. Cabrera Lucía Fernández Agrociencias Modelos estadísticos regresión polinomial criterios de selección Ante los retos de este milenio, no sólo en las ciencias biológicas y en el área agrícola, sino también en otras ramas, se requiere una labor eficiente en la organización y desarrollo de la investigación científica y el conocimiento que ésta genera, a lo que puede contribuir, en gran medida, la aplicación consecuente de modelos estadísticos, con el apoyo de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación. En la literatura científica y docente se recogen muy pocos aspectos que avalen las cualidades de los modelos estadísticos de regresión, ya sean teóricas como prácticas, tampoco se expresan sus posibilidades descriptivas, explicativas o predictivas en el contexto de una situación determinada. Para contribuir al realismo, precisión y generalidad en la aplicación de los modelos estadísticos de regresión y otros, se proponen en este estudio catorce criterios que se deben tener en cuenta para su selección, además de una aplicación concreta, relacionada con el porcentaje de puesta (de gallinas ponedoras) en la fase inicial. Se concluye que el modelo polinomial de cuarto grado es el que describe de forma más adecuada este proceso, de acuerdo con las características del mismo. 2003 artículo científico 0034-7485 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=193018072001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1930 Revista Cubana de Ciencia Agrícola application/pdf Instituto de Ciencia Animal Revista Cubana de Ciencia Agrícola (Cuba) Num.1 Vol.37
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