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Comparación de modelos de efectos fijos y mixto en el análisis de un experimento con cepas mutantes de hongos celulolíticos Trichoderma viride

Fuente: Redalyc

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Sarai Gómez
Natura:	Artículo científico
Lingua:	es
Pubblicazione:	Instituto de Ciencia Animal 2012
Soggetti:	Agrociencias modelo mixto Mediciones repetidas análisis de varianza univariado análisis de varianza multivariado
Accesso online:	Acceder al recurso
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author	Sarai Gómez
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contents	Comparación de modelos de efectos fijos y mixto en el análisis de un experimento con cepas mutantes de hongos celulolíticos Trichoderma viride Sarai Gómez Verena Torres Yoleisy García L.M. Fraga Lucía Sarduy Lourdes L. Savón Agrociencias modelo mixto Mediciones repetidas análisis de varianza univariado análisis de varianza multivariado Para comparar modelos de efectos fijos y mixto en el análisis de medidas repetidas en el tiempo mediante un experimento con cepas mutantes de hongos celulolíticos Trichoderma viride, se utilizaron dos modelos de efectos fijos y un modelo mixto. El procesamiento de los datos se efectuó mediante los programas estadísticos, Infostat Versión 1 y SAS (2007) versión 9.1.3. Se realizó análisis de varianza multivariado (MANOVA) a partir de los resultados de la matriz de correlación de Pearson, un análisis de varianza univariado (ANOVA), según diseño de parcelas divididas, y un análisis de varianza utilizando el modelo mixto (PROC MIXED del SAS con opción Repeated). Se consideraron como efectos fijos las cepas y los horarios de muestreo y como efecto aleatorio (sujetos), las unidades experimentales (erlenmeyers). Para un mejor ajuste del modelo se tuvieron en cuenta los criterios de selección (Verosimilitud, Akaike y Bayesiano). La interacción entre los horarios de muestreo y los tratamientos (cepas) resultó significativa para P < 0.05 en ambos métodos empleados. Los resultados demostraron que el análisis con modelos mixtos resultó más ventajoso, ya que resuelve el problema del incumplimiento de las hipótesis de base, soluciona la limitación que presenta el análisis de varianza multivariado, referida al número de individuos y de variables, y brinda mayor flexibilidad e información al seleccionar el modelo de mejor ajuste. Permite además, analizar bases de datos en diseños desbalanceados. 2012 artículo científico 0034-7485 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=193024447002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1930 Revista Cubana de Ciencia Agrícola application/pdf Instituto de Ciencia Animal Revista Cubana de Ciencia Agrícola (Cuba) Num.2 Vol.46
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