Aportaciones desde la minería de datos al proceso de captación de matrícula en instituciones de educación superior particulares

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Rafael Isaac Estrada-Danell
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad Nacional de Costa Rica 2016
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author Rafael Isaac Estrada-Danell
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contents Aportaciones desde la minería de datos al proceso de captación de matrícula en instituciones de educación superior particulares Rafael Isaac Estrada-Danell Roman Alberto Zamarripa-Franco Pilar Giselle Zúñiga-Garay Isaías Martínez-Trejo Educación universidad Gestión educacional gestión de la información planificación de la educación administración de la educación El presente artículo científico de investigación tiene por objetivo analizar la forma en que la minería de datos (MD) permite optimizar el proceso de captación de matrícula. Esto, con la intención de diseñar un modelo predictivo de gestión de matrícula para las IES particulares de México. Se analiza la situación actual de las instituciones de educación superior (IES) particulares en relación con su proceso de captación de matrícula y la aplicación de la MD en este. Con un método correlacional, se utilizó un conjunto de datos de prospectos ficticios para crear un árbol de decisión con enfoque de criterio de disminución de entropía con el software Rapid Miner . Los resultados muestran que es posible construir y probar un modelo predictivo de gestión de matrícula como el ZAM&EST propuesto por quienes escriben, para que las IES particulares puedan mejorar sus procesos de captación. 2016 artículo científico 1409-4258 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=194146862011 https://www.redalyc.org/journal/1941/194146862011/ https://www.redalyc.org/journal/1941/194146862011/html/ https://www.redalyc.org/journal/1941/194146862011/194146862011.epub https://www.redalyc.org/journal/1941/194146862011/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1941 Revista Electrónica Educare application/pdf Universidad Nacional de Costa Rica Revista Electrónica Educare (Costa Rica) Num.3 Vol.20
format Artículo científico
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Rafael Isaac Estrada-Danell
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Aportaciones desde la minería de datos al proceso de captación de matrícula en instituciones de educación superior particulares Rafael Isaac Estrada-Danell Roman Alberto Zamarripa-Franco Pilar Giselle Zúñiga-Garay Isaías Martínez-Trejo Educación universidad Gestión educacional gestión de la información planificación de la educación administración de la educación El presente artículo científico de investigación tiene por objetivo analizar la forma en que la minería de datos (MD) permite optimizar el proceso de captación de matrícula. Esto, con la intención de diseñar un modelo predictivo de gestión de matrícula para las IES particulares de México. Se analiza la situación actual de las instituciones de educación superior (IES) particulares en relación con su proceso de captación de matrícula y la aplicación de la MD en este. Con un método correlacional, se utilizó un conjunto de datos de prospectos ficticios para crear un árbol de decisión con enfoque de criterio de disminución de entropía con el software Rapid Miner . Los resultados muestran que es posible construir y probar un modelo predictivo de gestión de matrícula como el ZAM&EST propuesto por quienes escriben, para que las IES particulares puedan mejorar sus procesos de captación. 2016 artículo científico 1409-4258 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=194146862011 https://www.redalyc.org/journal/1941/194146862011/ https://www.redalyc.org/journal/1941/194146862011/html/ https://www.redalyc.org/journal/1941/194146862011/194146862011.epub https://www.redalyc.org/journal/1941/194146862011/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1941 Revista Electrónica Educare application/pdf Universidad Nacional de Costa Rica Revista Electrónica Educare (Costa Rica) Num.3 Vol.20
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