Modelo multi-agente para recomendación híbrida de objetos de aprendizaje
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Fundación Universitaria Católica del Norte
2013
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876454348007931904 |
|---|---|
| author | Paula Andrea Rodríguez Marín |
| author_facet | Paula Andrea Rodríguez Marín |
| contents | Modelo multi-agente para recomendación híbrida de objetos de aprendizaje Paula Andrea Rodríguez Marín Demetrio Arturo Ovalle Carranza Valentina Tabares Morales Néstor Darío Duque Méndez Sociología agentes Sistemas m ulti Recomendación híbrida Inteligencia Artificial en Educación Sistemas de recomendación centradas en el estudiante Los Objetos de Aprendizaje (OA) se distinguen de los tradicionales recursos educativos por su disponibilidad en repositorios. La conformación de federaciones de repositorios de objetos de aprendizaje es una tendencia mundial importante ya que se busca reutilizar recursos educativos para apoyar los procesos de enseñanza aprendizaje. Ante la dificultad de entregar recursos educativos que cuentan con características particulares, se propone un enfoque multi -agente que recomiende OA basados en un perfil. Existen varias técnicas propuestas para realizar recomendaciones. Cuando estas técnicas se combinan se llama recomendación híbrida. Este artículo presenta un modelo para realizar una recomendación híbrida con el fin de entregar resultados adaptados; según el cálculo de precisión, se obtuvieron resultados satisfactorios en el ca so de estudio aplicado par a entregar recursos educativos según un perfil de usuario. 2013 artículo científico 0124-5821 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=194229200007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1942 Revista Virtual Universidad Católica del Norte application/pdf Fundación Universitaria Católica del Norte Revista Virtual Universidad Católica del Norte (Colombia) Num.40 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_194229200007 |
| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2013 |
| publisher | Fundación Universitaria Católica del Norte |
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