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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Fundación Universitaria Católica del Norte
2014
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=194230899012 |
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Table of Contents:
- Sistema inteligente para la detección de diálogos con posibles contenidos pedofílicos Adán Beltrán Gómez Sonia Ordóñez Salinas Sociología Sistemas Inteligentes Pedofilia en internet Clasificación automática de textos Clasificación automática de Conversaciones El comportamiento pedofílico en internet presenta un crecimiento peligroso para la infancia. Los gobiernos en su interés por controlar este delito han usado muchas estrategias, dentro de las cuales se destacan dos: la primera es usar páginas ficticias que hacen el papel de señuelo para detectar usuarios pedófilos, y la segunda utilizar agentes de policía, que haciéndose pasar por niños logran atraer y engañar a los pedófilos para después arrestarlos, pero estas soluciones requieren de mucho personal calificado y generan problemas psicológicos en las personas que participan. Se presentan los resultados de investigación relacionados con la construcción de un clasificador automático utilizando técnicas de aprendizaje supervisado y de procesamiento de lenguaje natural, adicionalmente la implementación en un agente software para monitorear en forma automática las conversaciones con posible contenido pedófilo en salas de chat, como herramienta para las entidades encargadas de la protección de la infancia. 2014 artículo científico 0124-5821 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=194230899012 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1942 Revista Virtual Universidad Católica del Norte application/pdf Fundación Universitaria Católica del Norte Revista Virtual Universidad Católica del Norte (Colombia) Num.42