Desenvolvimento de Modelos Credit Scoring com Abordagem de Regressão Logística para a Gestão da Inadimplência de uma Instituição de Microcrédito

Fuente: Redalyc
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Main Author: Elaine Aparecida Araújo
Format: Artículo científico
Language:pt
Published: Universidade Federal de Minas Gerais 2007
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author Elaine Aparecida Araújo
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contents Desenvolvimento de Modelos Credit Scoring com Abordagem de Regressão Logística para a Gestão da Inadimplência de uma Instituição de Microcrédito Elaine Aparecida Araújo Charles Ulises de Montreuil Carmona Administración y Contabilidad Microcrédito Risco de crédito Regressão logística Modelos credit scoring Os modelos de Credit Scoring são modelos quantitativos empregados comumente por instituições financeiras na mensuração e previsão do risco de crédito, possuindo uso consolidado no processo de concessão de crédito destas instituições. Este trabalho objetivou avaliar a possibilidade de aplicação de modelos Credit Scoring em uma instituição de microcrédito denominada Fundo Rotativo de Ação da Cidadania - Cred Cidadania, situada em Recife (PE). Para isso, foram coletados dados relativos a uma amostra de clientes do Cred Cidadania, e estes dados foram utilizados para desenvolver dois tipos de modelos de Credit Scoring: um de aprovação de crédito e um outro chamado Behavioural Scoring (escoragem comportamental). A técnica estatística empregada na construção dos modelos foi regressão logística. Os resultados do estudo demonstraram que os modelos Credit Scoring obtêm desempenho satisfatório quando utilizados na análise de risco de crédito na instituição de microcrédito Cred Cidadania, alcançando um percentual de classificação correta dos clientes de cerca de 80%. Os resultados indicam também que o uso de modelos Credit Scoring fornece subsídios à instituição, auxiliando-a na prevenção e redução da inadimplência e na diminuição dos seus custos operacionais, dois problemas que afetam a sua sustentabilidade financeira. 2007 artículo científico 0103-734X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=197014735006 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1970 Contabilidade Vista & Revista application/pdf Universidade Federal de Minas Gerais Contabilidade Vista & Revista (Brasil) Num.3 Vol.18
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Desenvolvimento de Modelos Credit Scoring com Abordagem de Regressão Logística para a Gestão da Inadimplência de uma Instituição de Microcrédito Elaine Aparecida Araújo Charles Ulises de Montreuil Carmona Administración y Contabilidad Microcrédito Risco de crédito Regressão logística Modelos credit scoring Os modelos de Credit Scoring são modelos quantitativos empregados comumente por instituições financeiras na mensuração e previsão do risco de crédito, possuindo uso consolidado no processo de concessão de crédito destas instituições. Este trabalho objetivou avaliar a possibilidade de aplicação de modelos Credit Scoring em uma instituição de microcrédito denominada Fundo Rotativo de Ação da Cidadania - Cred Cidadania, situada em Recife (PE). Para isso, foram coletados dados relativos a uma amostra de clientes do Cred Cidadania, e estes dados foram utilizados para desenvolver dois tipos de modelos de Credit Scoring: um de aprovação de crédito e um outro chamado Behavioural Scoring (escoragem comportamental). A técnica estatística empregada na construção dos modelos foi regressão logística. Os resultados do estudo demonstraram que os modelos Credit Scoring obtêm desempenho satisfatório quando utilizados na análise de risco de crédito na instituição de microcrédito Cred Cidadania, alcançando um percentual de classificação correta dos clientes de cerca de 80%. Os resultados indicam também que o uso de modelos Credit Scoring fornece subsídios à instituição, auxiliando-a na prevenção e redução da inadimplência e na diminuição dos seus custos operacionais, dois problemas que afetam a sua sustentabilidade financeira. 2007 artículo científico 0103-734X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=197014735006 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1970 Contabilidade Vista & Revista application/pdf Universidade Federal de Minas Gerais Contabilidade Vista & Revista (Brasil) Num.3 Vol.18
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