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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | en |
| Publié: |
Universidad EAN
2015
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=20643042002 |
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| _version_ | 1866815378959630336 |
|---|---|
| author | Laura Patricia Mancera Valetts |
| author_facet | Laura Patricia Mancera Valetts |
| contents | Indicators of ADHD symptoms in virtual learning context using machine learning technics Laura Patricia Mancera Valetts Silvia Margarita Baldiris Navarro Viviana Betancur Chicué Administración y Contabilidad modelo de usuario modelo de usuario modelo de usuario modelo de usuario modelo de usuario Este artículo presenta un proceso de modelado de usuario, específicamente un modelado de estudiante, en un ambiente virtual de aprendizaje, que permite inferir la presencia o no de síntomas del Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH). El modelo de usuario es construido teniendo en cuenta tres características del estudiante: Conducta de comportamiento (BC), Rendimiento de funciones ejecutivas (EFP), y estado emocional (ES). Para inferir si un estudiante puede tener un perfil asintomático de TDAH, se usa un grupo de reglas de clasificación que usan los resultados obtenidos en cada característica como datos de entrada para su funcionamiento. Basados en las pruebas del modelo propuesto, se obtiene un grupo de entrenamiento que es usado para preparar un algoritmo de aprendizaje automático, el cual podrá realizar y mejorar la tarea de crear el perfil para cada estudiante de acuerdo a si presenta o no síntomas del TDAH o problemas de atención. Esto, puede ser el primer paso para ofrecer recursos de aprendizajes adaptados a las necesidades educativas de estudiantes que presenten este trastorno. 2015 artículo científico 0120-8160 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=20643042002 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=206 Revista Escuela de Administración de Negocios application/pdf Universidad EAN Revista Escuela de Administración de Negocios (Colombia) Num.79 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_20643042002 |
| language | en |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Universidad EAN |
| spellingShingle | Indicators of ADHD symptoms in virtual learning context using machine learning technics Laura Patricia Mancera Valetts Administración y Contabilidad modelo de usuario modelo de usuario modelo de usuario modelo de usuario modelo de usuario Indicators of ADHD symptoms in virtual learning context using machine learning technics Laura Patricia Mancera Valetts Silvia Margarita Baldiris Navarro Viviana Betancur Chicué Administración y Contabilidad modelo de usuario modelo de usuario modelo de usuario modelo de usuario modelo de usuario Este artículo presenta un proceso de modelado de usuario, específicamente un modelado de estudiante, en un ambiente virtual de aprendizaje, que permite inferir la presencia o no de síntomas del Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH). El modelo de usuario es construido teniendo en cuenta tres características del estudiante: Conducta de comportamiento (BC), Rendimiento de funciones ejecutivas (EFP), y estado emocional (ES). Para inferir si un estudiante puede tener un perfil asintomático de TDAH, se usa un grupo de reglas de clasificación que usan los resultados obtenidos en cada característica como datos de entrada para su funcionamiento. Basados en las pruebas del modelo propuesto, se obtiene un grupo de entrenamiento que es usado para preparar un algoritmo de aprendizaje automático, el cual podrá realizar y mejorar la tarea de crear el perfil para cada estudiante de acuerdo a si presenta o no síntomas del TDAH o problemas de atención. Esto, puede ser el primer paso para ofrecer recursos de aprendizajes adaptados a las necesidades educativas de estudiantes que presenten este trastorno. 2015 artículo científico 0120-8160 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=20643042002 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=206 Revista Escuela de Administración de Negocios application/pdf Universidad EAN Revista Escuela de Administración de Negocios (Colombia) Num.79 |
| title | Indicators of ADHD symptoms in virtual learning context using machine learning technics |
| topic | Administración y Contabilidad modelo de usuario modelo de usuario modelo de usuario modelo de usuario modelo de usuario |
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