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UN MODELO NO LINEAL PARA LA PREDICCIÓN DE LA DEMANDA MENSUAL DE ELECTRICIDAD EN COLOMBIA

Fuente: Redalyc

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	JUAN DAVID VELÁSQUEZ
Format:	Artículo científico
Sprache:	es
Veröffentlicht:	Universidad ICESI 2009
Schlagworte:	Administración y Contabilidad ARIMA Demanda pronóstico redes neuronales
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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author	JUAN DAVID VELÁSQUEZ
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contents	UN MODELO NO LINEAL PARA LA PREDICCIÓN DE LA DEMANDA MENSUAL DE ELECTRICIDAD EN COLOMBIA JUAN DAVID VELÁSQUEZ CARLOS JAIME FRANCO HERNÁN ALONSO GARCÍA Administración y Contabilidad ARIMA Demanda pronóstico redes neuronales En este artículo se compara el desempeño de un modelo ARIMA, un perceptron multicapa y una red neuronal autorregresiva para pronosticar la demanda mensual de electricidad en Colombia para el siguiente mes adelante. Los datos disponibles fueron divididos en dos conjuntos, el primero para estimar los parámetros del modelo y el segundo para la capacidad de predicción por fuera de la muestra de calibración. Los resultados revelan que la red neuronal autorregresiva es capaz de pronosticar la demanda con mayor precisión que los otros dos modelos cuando la totalidad de los datos es considerada. 2009 artículo científico 0123-5923 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=21211979003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=212 Estudios Gerenciales application/pdf Universidad ICESI Estudios Gerenciales (Colombia) Num.112 Vol.25
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