La producción del conocimiento de las regiones competitivas: una aproximación basada en modelos de variables latentes
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad ICESI
2020
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| Materias: | |
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| _version_ | 1876458336820396032 |
|---|---|
| author | Henry Caicedo-Asprilla |
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| contents | La producción del conocimiento de las regiones competitivas: una aproximación basada en modelos de variables latentes Henry Caicedo-Asprilla Administración y Contabilidad innovación mínimos cuadrados parciales modelos de ecuaciones estructurales Función de producción de conocimiento En este documento se propone una función de producción del conocimiento, con base en la medición de variables no observables, que aporta una solución práctica a los problemas metodológicos en esta área de estudio. Al respecto, se define una función de producción de conocimiento que depende del capital humano, los gastos en investigación y desarrollo, los spillovers y el entorno innovador. La función es estimada con la técnica partial least squares path modeling, la cual permite medir el efecto de variables no observables. Se logró mostrar que estos constructos (variables latentes) son confiables y significativos; además, se concluye que esta función describe acertadamente cómo se crea y explota el conocimiento en una región. 2020 artículo científico 0123-5923 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=21265006006 https://www.redalyc.org/journal/212/21265006006/ https://www.redalyc.org/journal/212/21265006006/html/ https://www.redalyc.org/journal/212/21265006006/21265006006.epub https://www.redalyc.org/journal/212/21265006006/movil 10.18046/j.estger.2020.155.3257 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=212 Estudios Gerenciales application/pdf Universidad ICESI Estudios Gerenciales (Colombia) Num.155 Vol.36 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2020 |
| publisher | Universidad ICESI |
| spellingShingle | La producción del conocimiento de las regiones competitivas: una aproximación basada en modelos de variables latentes Henry Caicedo-Asprilla Administración y Contabilidad innovación mínimos cuadrados parciales modelos de ecuaciones estructurales Función de producción de conocimiento La producción del conocimiento de las regiones competitivas: una aproximación basada en modelos de variables latentes Henry Caicedo-Asprilla Administración y Contabilidad innovación mínimos cuadrados parciales modelos de ecuaciones estructurales Función de producción de conocimiento En este documento se propone una función de producción del conocimiento, con base en la medición de variables no observables, que aporta una solución práctica a los problemas metodológicos en esta área de estudio. Al respecto, se define una función de producción de conocimiento que depende del capital humano, los gastos en investigación y desarrollo, los spillovers y el entorno innovador. La función es estimada con la técnica partial least squares path modeling, la cual permite medir el efecto de variables no observables. Se logró mostrar que estos constructos (variables latentes) son confiables y significativos; además, se concluye que esta función describe acertadamente cómo se crea y explota el conocimiento en una región. 2020 artículo científico 0123-5923 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=21265006006 https://www.redalyc.org/journal/212/21265006006/ https://www.redalyc.org/journal/212/21265006006/html/ https://www.redalyc.org/journal/212/21265006006/21265006006.epub https://www.redalyc.org/journal/212/21265006006/movil 10.18046/j.estger.2020.155.3257 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=212 Estudios Gerenciales application/pdf Universidad ICESI Estudios Gerenciales (Colombia) Num.155 Vol.36 |
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| topic | Administración y Contabilidad innovación mínimos cuadrados parciales modelos de ecuaciones estructurales Función de producción de conocimiento |
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