Utilización de modelos ARIMA para la vigilancia de enfermedades transmisibles

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1. Verfasser: Gisele Coutin Marie
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Sociedad Cubana de Administración de Salud 2007
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author Gisele Coutin Marie
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contents Utilización de modelos ARIMA para la vigilancia de enfermedades transmisibles Gisele Coutin Marie Salud pronósticos modelos ARIMA series de tiempo Vigilancia en salud modelos de Box y Jenkins La detección precoz del comportamiento anormal de eventos de salud es un pilar de la vigilancia en salud. La posibilidad de preparar intervenciones oportunas garantiza a las autoridades sanitarias la reducción de las consecuencias, en ocasiones letales, derivadas de enfermedades y otros daños. La modelación ARIMA, presentada por Box y Jenkins en 1976, ha sido empleada mundialmente en salud pública con frecuencia creciente, debido a sus bondades para modelar adecuadamente el comportamiento de los eventos de salud y para la obtención de pronósticos del comportamiento esperado de enfermedades transmisibles sujetas a vigilancia. Los modelos ARIMA permiten la modelación de los valores recientes y remotos de la variable e incluyen términos también para los ruidos recientes y remotos, lo que garantiza que todos los componentes de la serie puedan ser incluidos y analizados integralmente. Se presenta una revisión metodológica y ejemplos prácticos de la utilización de la modelación ARIMA para la generación de pronósticos en la vigilancia de enfermedades transmisibles. A pesar de la complejidad de la obtención del modelo más idóneo, en las Unidades de Análisis y Tendencias del país se ha utilizado exitosamente para la modelación de numerosos eventos. Se presentan los resultados obtenidos con esta modelación para la predicción de las atenciones médicas semanales por enfermedades diarreicas agudas y por infecciones respiratorias agudas en Cuba durante los años 1998-2004. Se contrastan los valores esperados y los valores observados y se concluye que estos modelos tienen buena estabilidad y resultan adecuados para el pronóstico de estos eventos 2007 artículo científico 0864-3466 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=21433212 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=214 Revista Cubana de Salud Pública application/pdf Sociedad Cubana de Administración de Salud Revista Cubana de Salud Pública (Cuba) Num.2 Vol.33
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Utilización de modelos ARIMA para la vigilancia de enfermedades transmisibles Gisele Coutin Marie Salud pronósticos modelos ARIMA series de tiempo Vigilancia en salud modelos de Box y Jenkins La detección precoz del comportamiento anormal de eventos de salud es un pilar de la vigilancia en salud. La posibilidad de preparar intervenciones oportunas garantiza a las autoridades sanitarias la reducción de las consecuencias, en ocasiones letales, derivadas de enfermedades y otros daños. La modelación ARIMA, presentada por Box y Jenkins en 1976, ha sido empleada mundialmente en salud pública con frecuencia creciente, debido a sus bondades para modelar adecuadamente el comportamiento de los eventos de salud y para la obtención de pronósticos del comportamiento esperado de enfermedades transmisibles sujetas a vigilancia. Los modelos ARIMA permiten la modelación de los valores recientes y remotos de la variable e incluyen términos también para los ruidos recientes y remotos, lo que garantiza que todos los componentes de la serie puedan ser incluidos y analizados integralmente. Se presenta una revisión metodológica y ejemplos prácticos de la utilización de la modelación ARIMA para la generación de pronósticos en la vigilancia de enfermedades transmisibles. A pesar de la complejidad de la obtención del modelo más idóneo, en las Unidades de Análisis y Tendencias del país se ha utilizado exitosamente para la modelación de numerosos eventos. Se presentan los resultados obtenidos con esta modelación para la predicción de las atenciones médicas semanales por enfermedades diarreicas agudas y por infecciones respiratorias agudas en Cuba durante los años 1998-2004. Se contrastan los valores esperados y los valores observados y se concluye que estos modelos tienen buena estabilidad y resultan adecuados para el pronóstico de estos eventos 2007 artículo científico 0864-3466 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=21433212 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=214 Revista Cubana de Salud Pública application/pdf Sociedad Cubana de Administración de Salud Revista Cubana de Salud Pública (Cuba) Num.2 Vol.33
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