Determinación del riesgo de fracaso financiero mediante la utilización de modelos paramétricos, de inteligencia artificial, y de información de auditoría
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad de Chile
2014
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876471601557405696 |
|---|---|
| author | Manuel Rodríguez López |
| author_facet | Manuel Rodríguez López |
| contents | Determinación del riesgo de fracaso financiero mediante la utilización de modelos paramétricos, de inteligencia artificial, y de información de auditoría Manuel Rodríguez López Carlos Piñeiro Sánchez Pablo de Llano Monelos Economía y Finanzas vencia Fallo financiero informe de auditoría previsión de la insol dificultades financieras n este artículo aportamos evidencia empírica de predicción del fallo financie-ro en empresas no financieras. Hemos desarrollado diversos modelos para laevaluación del riesgo de fallo financiero en PYME. Contrastada la capacidadpredictiva de modelos paramétricos (análisis discriminante multivariante, LOGIT)comparando con la información aportada por la auditoria. Los modelos estánfundamentados en variables financieras relevantes y ratios, de lógica financieray en situaciones de estrés. Examinamos una muestra aleatoria de empresas,comprobando la capacidad predictiva en distintos momentos del tiempo, veri-ficando si los modelos muestran señales anticipadas de futuros eventos de fallofinanciero, simulando el impacto de los costes de los errores de estimación enfunción del modelo previsional. Los resultados sugieren que nuestros modelosson efectivos en el corto y medio plazo, ofreciendo mayor capacidad predictivaque las auditorías externas. 2014 artículo científico 0304-2758 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=22132729002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=221 Estudios de Economía application/pdf Universidad de Chile Estudios de Economía (Chile) Num.2 Vol.41 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_22132729002 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Universidad de Chile |
| spellingShingle | Determinación del riesgo de fracaso financiero mediante la utilización de modelos paramétricos, de inteligencia artificial, y de información de auditoría Manuel Rodríguez López Economía y Finanzas vencia Fallo financiero informe de auditoría previsión de la insol dificultades financieras Determinación del riesgo de fracaso financiero mediante la utilización de modelos paramétricos, de inteligencia artificial, y de información de auditoría Manuel Rodríguez López Carlos Piñeiro Sánchez Pablo de Llano Monelos Economía y Finanzas vencia Fallo financiero informe de auditoría previsión de la insol dificultades financieras n este artículo aportamos evidencia empírica de predicción del fallo financie-ro en empresas no financieras. Hemos desarrollado diversos modelos para laevaluación del riesgo de fallo financiero en PYME. Contrastada la capacidadpredictiva de modelos paramétricos (análisis discriminante multivariante, LOGIT)comparando con la información aportada por la auditoria. Los modelos estánfundamentados en variables financieras relevantes y ratios, de lógica financieray en situaciones de estrés. Examinamos una muestra aleatoria de empresas,comprobando la capacidad predictiva en distintos momentos del tiempo, veri-ficando si los modelos muestran señales anticipadas de futuros eventos de fallofinanciero, simulando el impacto de los costes de los errores de estimación enfunción del modelo previsional. Los resultados sugieren que nuestros modelosson efectivos en el corto y medio plazo, ofreciendo mayor capacidad predictivaque las auditorías externas. 2014 artículo científico 0304-2758 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=22132729002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=221 Estudios de Economía application/pdf Universidad de Chile Estudios de Economía (Chile) Num.2 Vol.41 |
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| topic | Economía y Finanzas vencia Fallo financiero informe de auditoría previsión de la insol dificultades financieras |
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