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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE)
2020
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=225164987007 https://www.redalyc.org/journal/2251/225164987007/ https://www.redalyc.org/journal/2251/225164987007/html/ https://www.redalyc.org/journal/2251/225164987007/225164987007.epub https://www.redalyc.org/journal/2251/225164987007/movil |
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Sommario:
- Estimación del consumo específico de energía en el torneado de alta velocidad del acero AISI-1045 utilizando redes neuronales Dagnier Antonio Curra-Sosa Luis Wilfredo Hernández-González Julio Ernesto de la Rosa-Melian Patricia del Carmen Zambrano-Robledo Martha Patricia Guerrero-Mata Roberto Pérez-Rodríguez Ingeniería AISI 1045 red neuronal artificial torneado de alta velocidad Consumo específico de energía En el presente artículo se estimó el consumo específico de energía en el torneado de alta velocidad en seco del acero AISI 1045, utilizando redes neuronales. Se utilizaron varias arquitecturas de redes neuronales artificiales del tipo perceptrón multicapa, para establecer las relaciones entre los parámetros del régimen de corte y los índices tecnológicos de mecanizado. Se consideraron como magnitudes para la entrada de los modelos de redes neuronales, las siguientes: la velocidad de corte, la duración de la prueba, el tiempo de maquinado, el número de pasadas y la posición de la herramienta de corte sobre la probeta. El modelo de red neuronal seleccionado fue el mejor, según el error cuadrático medio y el coeficiente de regresión R2, reflejando una buena precisión en la aproximación. Los resultados evidenciaron un buen nivel de fiabilidad en la predicción del consumo específico de energía bajo diversas condiciones de mecanizado. 2020 artículo científico 1815-5944 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=225164987007 https://www.redalyc.org/journal/2251/225164987007/ https://www.redalyc.org/journal/2251/225164987007/html/ https://www.redalyc.org/journal/2251/225164987007/225164987007.epub https://www.redalyc.org/journal/2251/225164987007/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2251 Ingeniería Mecánica application/pdf Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) Ingeniería Mecánica (Cuba) Num.2 Vol.23