Aplicación del análisis de componentes principales al comportamiento mecánico de turbinas de 100 MW

Fuente: Redalyc
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Main Author: Francisco De la Torre-Silva
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) 2023
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author Francisco De la Torre-Silva
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contents Aplicación del análisis de componentes principales al comportamiento mecánico de turbinas de 100 MW Francisco De la Torre-Silva Alejandra Elena García-Toll Carlos Andrés Deus-Aguilera Alexander Alfonso-Álvarez Jorge Varela Cancino Ingeniería Turbinas a vapor Parámetro síntoma Condición de la turbina Reducción de dimensionalidad Análisis de componentes principales Este trabajo tuvo como objetivo el diseño de un modelo estadístico basado en la técnica de Análisis de Componentes Principales (ACP) (Principal Component Analysis - PCA) como método para la reducción de dimensionalidad y como vía para identificar los parámetros que mayor influencia tienen en la variabilidad del comportamiento mecánico dinámico funcional de las turbinas a vapor de 100 MW de potencia de generación eléctrica. Se presentan los parámetros síntomas medibles que caracterizan el comportamiento mecánico dinámico funcional de la turbina y un modelo grupal por subconjunto mecánico para el análisis integrado de parámetros síntomas de la turbina, en el cuál será aplicado el modelo ACP. Se emplearon métodos como la modelación matemática y estadística a partir de un modelo estadístico basado en la técnica de análisis de componentes principales. Se obtuvo como resultado la reducción dimensional del problema original a partir de la obtención de las componentes principales y la determinación de los parámetros síntomas con mayor influencia en la variabilidad del proceso. 2023 artículo científico 1815-5944 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=225180428005 https://www.redalyc.org/journal/2251/225180428005/ https://www.redalyc.org/journal/2251/225180428005/html/ https://www.redalyc.org/journal/2251/225180428005/225180428005.epub https://www.redalyc.org/journal/2251/225180428005/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2251 Ingeniería Mecánica application/pdf Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) Ingeniería Mecánica (Cuba) Num.3 Vol.26
format Artículo científico
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institution Redalyc
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publishDate 2023
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Francisco De la Torre-Silva
Ingeniería
Turbinas a vapor
Parámetro síntoma
Condición de la turbina
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Aplicación del análisis de componentes principales al comportamiento mecánico de turbinas de 100 MW Francisco De la Torre-Silva Alejandra Elena García-Toll Carlos Andrés Deus-Aguilera Alexander Alfonso-Álvarez Jorge Varela Cancino Ingeniería Turbinas a vapor Parámetro síntoma Condición de la turbina Reducción de dimensionalidad Análisis de componentes principales Este trabajo tuvo como objetivo el diseño de un modelo estadístico basado en la técnica de Análisis de Componentes Principales (ACP) (Principal Component Analysis - PCA) como método para la reducción de dimensionalidad y como vía para identificar los parámetros que mayor influencia tienen en la variabilidad del comportamiento mecánico dinámico funcional de las turbinas a vapor de 100 MW de potencia de generación eléctrica. Se presentan los parámetros síntomas medibles que caracterizan el comportamiento mecánico dinámico funcional de la turbina y un modelo grupal por subconjunto mecánico para el análisis integrado de parámetros síntomas de la turbina, en el cuál será aplicado el modelo ACP. Se emplearon métodos como la modelación matemática y estadística a partir de un modelo estadístico basado en la técnica de análisis de componentes principales. Se obtuvo como resultado la reducción dimensional del problema original a partir de la obtención de las componentes principales y la determinación de los parámetros síntomas con mayor influencia en la variabilidad del proceso. 2023 artículo científico 1815-5944 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=225180428005 https://www.redalyc.org/journal/2251/225180428005/ https://www.redalyc.org/journal/2251/225180428005/html/ https://www.redalyc.org/journal/2251/225180428005/225180428005.epub https://www.redalyc.org/journal/2251/225180428005/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2251 Ingeniería Mecánica application/pdf Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) Ingeniería Mecánica (Cuba) Num.3 Vol.26
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