Métodos cuantitativos para un modelo de regresión lineal con multicolinealidad. Aplicación a rendimientos de letras del tesoro

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Main Author: Román Salmerón Gómez
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Pablo de Olavide 2017
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author Román Salmerón Gómez
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contents Métodos cuantitativos para un modelo de regresión lineal con multicolinealidad. Aplicación a rendimientos de letras del tesoro Román Salmerón Gómez Eduardo Rodríguez Martínez Economía y Finanzas regresión alzada regresión cresta multicolinealidad Modelos de regresión regresión con variables ortogonales Es conocido que, cuando en el modelo de regresi ́on lineal existe un alto grado de multicolinealidad, los resultados obtenidos a partir del m ́etodo de m ́ınimos cuadrados ordinarios (MCO) son inestables. Como soluci ́on a esta situaci ́on, en este trabajo se presentan los m ́etodos de alzado, cresta y variables ortogonales como alternativa a la estimaci ́on por MCO. Tambi ́en se muestra que la regresi ́on con variables ortogonales tiene sentido inde- pendientemente de la existencia de multicolinealidad grave, ya que permite dar respuesta a cuestiones no accesibles con el modelo original. Dichas metodolog ́ıas se aplican a un conjunto de datos de rendimientos de letras del tesoro. 2017 artículo científico 1886-516X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=233154079006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2331 Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa application/pdf Universidad Pablo de Olavide Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa (España) Vol.24
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Economía y Finanzas
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Métodos cuantitativos para un modelo de regresión lineal con multicolinealidad. Aplicación a rendimientos de letras del tesoro Román Salmerón Gómez Eduardo Rodríguez Martínez Economía y Finanzas regresión alzada regresión cresta multicolinealidad Modelos de regresión regresión con variables ortogonales Es conocido que, cuando en el modelo de regresi ́on lineal existe un alto grado de multicolinealidad, los resultados obtenidos a partir del m ́etodo de m ́ınimos cuadrados ordinarios (MCO) son inestables. Como soluci ́on a esta situaci ́on, en este trabajo se presentan los m ́etodos de alzado, cresta y variables ortogonales como alternativa a la estimaci ́on por MCO. Tambi ́en se muestra que la regresi ́on con variables ortogonales tiene sentido inde- pendientemente de la existencia de multicolinealidad grave, ya que permite dar respuesta a cuestiones no accesibles con el modelo original. Dichas metodolog ́ıas se aplican a un conjunto de datos de rendimientos de letras del tesoro. 2017 artículo científico 1886-516X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=233154079006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2331 Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa application/pdf Universidad Pablo de Olavide Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa (España) Vol.24
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