Examen comparativo de la sensibilidad de dos enfoques robustos para detectar los efectos de un diseño doblemente multivariado

Fuente: Redalyc
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Autore principale: GUILLERMO VALLEJO
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Sociedad Mexicana de Psicología A.C. 2007
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contents Examen comparativo de la sensibilidad de dos enfoques robustos para detectar los efectos de un diseño doblemente multivariado GUILLERMO VALLEJO MARCELINO CUESTA PAULA FERNÁNDEZ JAVIER HERRERO PABLO LIVACIC-ROJAS Psicología enfoque de Brown Forsythe modificado modelo mixto multivariado tasas de potencia empírica Medidas repetidas multivariadas Este trabajo compara la sensibilidad de dos estrategias analíticas para detectar los efectos de un diseño multivariado de medidas parcialmente repetidas cuando los datos se desvían de la normalidad y las matrices de dispersión son heterogéneas, a saber: un modelo mixto multivariado ajustado mediante el módulo Proc Mixed del SAS® y la extensión multivariada del procedimiento de Brown-Forsythe corregido. Con anterioridad, Vallejo, Arnau, y Ato (2007) habían descubierto que los dos procedimientos examinados en este trabajo eran comparables en términos de su control de las tasas de error Tipo I. Los actuales resultados indican que ningún enfoque resultó ser uniformemente más potente que su competidor, a pesar de que la superioridad teórica del enfoque del modelo mixto resulta innegable. 2007 artículo científico 0185-6073 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=243020635007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2430 Revista Mexicana de Psicología application/pdf Sociedad Mexicana de Psicología A.C. Revista Mexicana de Psicología (México) Num.1 Vol.24
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Examen comparativo de la sensibilidad de dos enfoques robustos para detectar los efectos de un diseño doblemente multivariado GUILLERMO VALLEJO MARCELINO CUESTA PAULA FERNÁNDEZ JAVIER HERRERO PABLO LIVACIC-ROJAS Psicología enfoque de Brown Forsythe modificado modelo mixto multivariado tasas de potencia empírica Medidas repetidas multivariadas Este trabajo compara la sensibilidad de dos estrategias analíticas para detectar los efectos de un diseño multivariado de medidas parcialmente repetidas cuando los datos se desvían de la normalidad y las matrices de dispersión son heterogéneas, a saber: un modelo mixto multivariado ajustado mediante el módulo Proc Mixed del SAS® y la extensión multivariada del procedimiento de Brown-Forsythe corregido. Con anterioridad, Vallejo, Arnau, y Ato (2007) habían descubierto que los dos procedimientos examinados en este trabajo eran comparables en términos de su control de las tasas de error Tipo I. Los actuales resultados indican que ningún enfoque resultó ser uniformemente más potente que su competidor, a pesar de que la superioridad teórica del enfoque del modelo mixto resulta innegable. 2007 artículo científico 0185-6073 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=243020635007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2430 Revista Mexicana de Psicología application/pdf Sociedad Mexicana de Psicología A.C. Revista Mexicana de Psicología (México) Num.1 Vol.24
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