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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
2009
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=257020606004 |
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Table of Contents:
- Seguimiento de orbitas de satélites LEO basado en técnicas de inteligencia artificial Jorge E. Espíndola Ernesto G. Vargas Lilia E. Aparicio Ingeniería Terrena picosatélite seguimiento de órbitas inteligencia artificial Este artículo muestra los resultados de una investigacion sobre seguimiento de órbitas LEO (Low Earth Orbits), la cual hace parte del proyecto Cubesat- UD del grupo de investigacion en telemedicina GITEM de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. En el presente artículo se presenta un marco referencial, la metodología, y los resultados de dicha investigación. El objetivo principal consiste en determinar la técnica de Inteligencia Artificial (IA) que se debe usar para desarrollar un algorítmo que permita predecir y hacer seguimiento a la órbita que hacen los satélites artificiales como los picosatélites. Concluye mostrando algunas funciones del software que se desarrolló, mostrando resultados de datos simulados, basados en picosatélites que actualmente están en órbita. 2009 artículo científico 0123-921X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=257020606004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2570 Tecnura application/pdf Universidad Distrital Francisco José de Caldas Tecnura (Colombia) Num.24 Vol.12