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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | pt |
| Published: |
Kroton Educacional S.A.
2011
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=26024221007 |
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| _version_ | 1866572502928457728 |
|---|---|
| author | Efraina Gladys Cutipa Arapa |
| author_facet | Efraina Gladys Cutipa Arapa |
| contents | MÉTODOS DE CODIFICAÇÃO ROI PARA COMPRESSÃO DE IMAGENS DICOM Efraina Gladys Cutipa Arapa Yuzo Iano Rangel Arthur Biología MaxShift BbBShift MSBShift imagem médica imagem digital O armazenamento e a transmissão de grandes quantidades de imagens médicas são um campo ativo de pesquisa. Dispositivos de imagem continuam gerando grandes quantidades de dados por paciente, e isso requer armazenamento de longo prazo e transmissão eficiente. Esquemas de compressão atuais produzem taxas de compressão elevadas se a perda de qualidade é aceitável. No entanto, na área medica não se pode suportar eventuais perdas em regiões importantes devido à necessidade de diagnóstico. Com o crescente interesse nas áreas de telemedicina e informática para a saúde, uma abordagem que permita uma alta taxa de compressão e codificação de regiões de interesse (Region Of Interest - ROI) com boa qualidade torna-se desejável. Neste artigo alguns métodos de codificação ROI para compressão de imagem digital e comunicação em medicina (Digital Imaging and Communication in Medicine - DICOM) são apresentados. DICOM é um padrão para gestão, armazenamento, impressão e transmissão de informações de imagens médicas através de sistema de comunicação e arquivamento de imagem (Picture Archiving and Communication Systems). 2011 artículo científico 1415-6938 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=26024221007 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=260 Ensaios e Ciência: Ciências Biológicas, Agrárias e da Saúde application/pdf Kroton Educacional S.A. Ensaios e Ciência: Ciências Biológicas, Agrárias e da Saúde (Brasil) Num.6 Vol.15 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_26024221007 |
| language | pt |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Kroton Educacional S.A. |
| spellingShingle | MÉTODOS DE CODIFICAÇÃO ROI PARA COMPRESSÃO DE IMAGENS DICOM Efraina Gladys Cutipa Arapa Biología MaxShift BbBShift MSBShift imagem médica imagem digital MÉTODOS DE CODIFICAÇÃO ROI PARA COMPRESSÃO DE IMAGENS DICOM Efraina Gladys Cutipa Arapa Yuzo Iano Rangel Arthur Biología MaxShift BbBShift MSBShift imagem médica imagem digital O armazenamento e a transmissão de grandes quantidades de imagens médicas são um campo ativo de pesquisa. Dispositivos de imagem continuam gerando grandes quantidades de dados por paciente, e isso requer armazenamento de longo prazo e transmissão eficiente. Esquemas de compressão atuais produzem taxas de compressão elevadas se a perda de qualidade é aceitável. No entanto, na área medica não se pode suportar eventuais perdas em regiões importantes devido à necessidade de diagnóstico. Com o crescente interesse nas áreas de telemedicina e informática para a saúde, uma abordagem que permita uma alta taxa de compressão e codificação de regiões de interesse (Region Of Interest - ROI) com boa qualidade torna-se desejável. Neste artigo alguns métodos de codificação ROI para compressão de imagem digital e comunicação em medicina (Digital Imaging and Communication in Medicine - DICOM) são apresentados. DICOM é um padrão para gestão, armazenamento, impressão e transmissão de informações de imagens médicas através de sistema de comunicação e arquivamento de imagem (Picture Archiving and Communication Systems). 2011 artículo científico 1415-6938 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=26024221007 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=260 Ensaios e Ciência: Ciências Biológicas, Agrárias e da Saúde application/pdf Kroton Educacional S.A. Ensaios e Ciência: Ciências Biológicas, Agrárias e da Saúde (Brasil) Num.6 Vol.15 |
| title | MÉTODOS DE CODIFICAÇÃO ROI PARA COMPRESSÃO DE IMAGENS DICOM |
| topic | Biología MaxShift BbBShift MSBShift imagem médica imagem digital |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=26024221007 |