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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | pt |
| Published: |
Kroton Educacional S.A.
2011
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=26024221007 |
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Table of Contents:
- MÉTODOS DE CODIFICAÇÃO ROI PARA COMPRESSÃO DE IMAGENS DICOM Efraina Gladys Cutipa Arapa Yuzo Iano Rangel Arthur Biología MaxShift BbBShift MSBShift imagem médica imagem digital O armazenamento e a transmissão de grandes quantidades de imagens médicas são um campo ativo de pesquisa. Dispositivos de imagem continuam gerando grandes quantidades de dados por paciente, e isso requer armazenamento de longo prazo e transmissão eficiente. Esquemas de compressão atuais produzem taxas de compressão elevadas se a perda de qualidade é aceitável. No entanto, na área medica não se pode suportar eventuais perdas em regiões importantes devido à necessidade de diagnóstico. Com o crescente interesse nas áreas de telemedicina e informática para a saúde, uma abordagem que permita uma alta taxa de compressão e codificação de regiões de interesse (Region Of Interest - ROI) com boa qualidade torna-se desejável. Neste artigo alguns métodos de codificação ROI para compressão de imagem digital e comunicação em medicina (Digital Imaging and Communication in Medicine - DICOM) são apresentados. DICOM é um padrão para gestão, armazenamento, impressão e transmissão de informações de imagens médicas através de sistema de comunicação e arquivamento de imagem (Picture Archiving and Communication Systems). 2011 artículo científico 1415-6938 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=26024221007 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=260 Ensaios e Ciência: Ciências Biológicas, Agrárias e da Saúde application/pdf Kroton Educacional S.A. Ensaios e Ciência: Ciências Biológicas, Agrárias e da Saúde (Brasil) Num.6 Vol.15