¿Bancos con Problemas? Un Sistema de Alerta Temprana para la Prevención de Crisis Bancarias

Fuente: Redalyc
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Main Author: Ana Fernández-Sainz
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea 2011
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author Ana Fernández-Sainz
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contents ¿Bancos con Problemas? Un Sistema de Alerta Temprana para la Prevención de Crisis Bancarias Ana Fernández-Sainz Felipe Llaugel Administración y Contabilidad Crisis bancarias regresión logística support vector machines Las autoridades reguladoras y supervisoras de los sistemas financieros han probado diversos métodos para intentar encontrar un procedimiento eficaz en la elaboración de un sistema de alerta temprana de las crisis bancarias. Los Modelos de Regresión Logística han sido usados aunque han mostrado algunas debilidades, por lo que se necesitan nuevos y mejores métodos. La crisis bancaria ocurrida en la República Dominicana entre los años 2002 y 2004 se ha usado para comparar la eficacia de la Regresión Logística frente al uso del método Support Vector Machines (SVM) para la detección de crisis bancarias. En el análisis se usan 30 indicadoresfinancieros para determinar cuáles de ellos son los más apropiados en la construcción de un modelo capaz de distinguir un banco en problemas de uno solvente. En este contexto, el método de SVM generó mejores resultados que la Regresión Logística en la detección de los bancos con problemas y se contradicen las afirmaciones de otros estudios que plantean la poca efectividad de los indicadores financieros para detectar crisis bancarias en economías emergentes. 2011 artículo científico 1131-6837 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=274320119008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2743 Cuadernos de Gestión application/pdf Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea Cuadernos de Gestión (España) Num.2 Vol.11
format Artículo científico
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publishDate 2011
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Ana Fernández-Sainz
Administración y Contabilidad
Crisis bancarias
regresión logística
support vector machines
¿Bancos con Problemas? Un Sistema de Alerta Temprana para la Prevención de Crisis Bancarias Ana Fernández-Sainz Felipe Llaugel Administración y Contabilidad Crisis bancarias regresión logística support vector machines Las autoridades reguladoras y supervisoras de los sistemas financieros han probado diversos métodos para intentar encontrar un procedimiento eficaz en la elaboración de un sistema de alerta temprana de las crisis bancarias. Los Modelos de Regresión Logística han sido usados aunque han mostrado algunas debilidades, por lo que se necesitan nuevos y mejores métodos. La crisis bancaria ocurrida en la República Dominicana entre los años 2002 y 2004 se ha usado para comparar la eficacia de la Regresión Logística frente al uso del método Support Vector Machines (SVM) para la detección de crisis bancarias. En el análisis se usan 30 indicadoresfinancieros para determinar cuáles de ellos son los más apropiados en la construcción de un modelo capaz de distinguir un banco en problemas de uno solvente. En este contexto, el método de SVM generó mejores resultados que la Regresión Logística en la detección de los bancos con problemas y se contradicen las afirmaciones de otros estudios que plantean la poca efectividad de los indicadores financieros para detectar crisis bancarias en economías emergentes. 2011 artículo científico 1131-6837 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=274320119008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2743 Cuadernos de Gestión application/pdf Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea Cuadernos de Gestión (España) Num.2 Vol.11
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