Optimization of Indonesian Telematics Smes cluster: Industry 4.0 challenge

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: E. T. Tosida
Format: Artículo científico
Langue:en
Publié: Universidad del Zulia 2020
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author E. T. Tosida
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contents Optimization of Indonesian Telematics Smes cluster: Industry 4.0 challenge E. T. Tosida I. Wahyudin A.D. Sanurbi F. Andria A. Wartini Política técnica Económica telemática optimización El objetivo de esta investigación es explicar el proceso de optimización de la formación del grupo de pequeñas y medianas empresas (PYME) telemáticas de Indonesia. El proceso de optimización del clúster se lleva a cabo mediante particionamiento en torno a Medoids (PAM) y Fuzzy C-Means (FCM). Los datos utilizados son los datos de los servicios telemáticos de las PYME en Indonesia según los datos del Censo Económico Nacional (SUSENAS) de la Oficina Central de Estadísticas de Indonesia (CBS) de 2006. El grupo de PYME telemáticas indonesas se validó utilizando el Coeficiente de Silhoutte, que resultó en un valor superior a 0,99. 2020 artículo científico 1316-5216 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=27963185017 https://www.redalyc.org/journal/279/27963185017/ https://www.redalyc.org/journal/279/27963185017/html/ https://www.redalyc.org/journal/279/27963185017/27963185017.epub https://www.redalyc.org/journal/279/27963185017/movil https://doi.org/10.5281/zenodo.3809184 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=279 Utopía y Praxis Latinoamericana application/pdf Universidad del Zulia Utopía y Praxis Latinoamericana (República Bolivariana de Venezuela) Num.2 Vol.25
format Artículo científico
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institution Redalyc
language en
publishDate 2020
publisher Universidad del Zulia
spellingShingle Optimization of Indonesian Telematics Smes cluster: Industry 4.0 challenge
E. T. Tosida
Política
técnica
Económica
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optimización
Optimization of Indonesian Telematics Smes cluster: Industry 4.0 challenge E. T. Tosida I. Wahyudin A.D. Sanurbi F. Andria A. Wartini Política técnica Económica telemática optimización El objetivo de esta investigación es explicar el proceso de optimización de la formación del grupo de pequeñas y medianas empresas (PYME) telemáticas de Indonesia. El proceso de optimización del clúster se lleva a cabo mediante particionamiento en torno a Medoids (PAM) y Fuzzy C-Means (FCM). Los datos utilizados son los datos de los servicios telemáticos de las PYME en Indonesia según los datos del Censo Económico Nacional (SUSENAS) de la Oficina Central de Estadísticas de Indonesia (CBS) de 2006. El grupo de PYME telemáticas indonesas se validó utilizando el Coeficiente de Silhoutte, que resultó en un valor superior a 0,99. 2020 artículo científico 1316-5216 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=27963185017 https://www.redalyc.org/journal/279/27963185017/ https://www.redalyc.org/journal/279/27963185017/html/ https://www.redalyc.org/journal/279/27963185017/27963185017.epub https://www.redalyc.org/journal/279/27963185017/movil https://doi.org/10.5281/zenodo.3809184 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=279 Utopía y Praxis Latinoamericana application/pdf Universidad del Zulia Utopía y Praxis Latinoamericana (República Bolivariana de Venezuela) Num.2 Vol.25
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telemática
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