Modelos de optimización y su aplicabilidad en el análisis de coyuntura regional

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: Antoni Riera Font
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Asociación Española de Ciencia Regional 2006
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author Antoni Riera Font
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contents Modelos de optimización y su aplicabilidad en el análisis de coyuntura regional Antoni Riera Font Josep Mateu Sbert Estudios Territoriales NBER GAMS Indicadores sintéticos modelos de optimización análisis de coyuntura regional El uso de modelos factoriales dinámicos, al objeto de capturar la evoluciónde la actividad económica se ha extendido ampliamente en la mayoría de paísesdesarrollados. Sin embargo, aunque dichos modelos se pueden adaptar a contextos deescasa información, los resultados obtenidos suelen ser, por lo general, imprecisos ypoco robustos. El objetivo de este trabajo es demostrar empíricamente que en contextosde escasa información, la utilización de modelos de optimización con variablesbinarias permite obtener una mejor aproximación al ciclo económico en la medidaque es posible capturar no sólo la relación individual que mantiene cada uno de losindicadores parciales con la serie de referencia (medida por el nivel de correlación)sino también la relación conjunta que existe entre un determinado subconjunto de losmismos y la serie de referencia 2006 artículo científico 1695-7253 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=28900905 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=289 Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research application/pdf Asociación Española de Ciencia Regional Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research (España) Num.9
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Modelos de optimización y su aplicabilidad en el análisis de coyuntura regional Antoni Riera Font Josep Mateu Sbert Estudios Territoriales NBER GAMS Indicadores sintéticos modelos de optimización análisis de coyuntura regional El uso de modelos factoriales dinámicos, al objeto de capturar la evoluciónde la actividad económica se ha extendido ampliamente en la mayoría de paísesdesarrollados. Sin embargo, aunque dichos modelos se pueden adaptar a contextos deescasa información, los resultados obtenidos suelen ser, por lo general, imprecisos ypoco robustos. El objetivo de este trabajo es demostrar empíricamente que en contextosde escasa información, la utilización de modelos de optimización con variablesbinarias permite obtener una mejor aproximación al ciclo económico en la medidaque es posible capturar no sólo la relación individual que mantiene cada uno de losindicadores parciales con la serie de referencia (medida por el nivel de correlación)sino también la relación conjunta que existe entre un determinado subconjunto de losmismos y la serie de referencia 2006 artículo científico 1695-7253 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=28900905 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=289 Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research application/pdf Asociación Española de Ciencia Regional Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research (España) Num.9
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