Estimación adelantada del crecimiento regional mediante redes neuronales LSTM

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Juan de Lucio
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Asociación Española de Ciencia Regional 2021
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author Juan de Lucio
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contents Estimación adelantada del crecimiento regional mediante redes neuronales LSTM Juan de Lucio Estudios Territoriales LSTM redes neuronales Predicción regional inteligencia artificial El trabajo propone incorporar técnicas de Inteligencia Artificial a las herramientas disponibles para el análisis de coyuntura regional. Se comparan las estimaciones realizadas con Redes Neuronales (en concreto, mediante la utilización de redes con larga memoria de corto plazo, LSTM por sus siglas en inglés) con los instrumentos más habituales en el análisis de coyuntura (series temporales, indicadores sintéticos y factores dinámicos). Los resultados muestran que los avances en redes neuronales pueden ser incorporados al análisis de coyuntura mejorando las estimaciones. Son herramientas complementarias, con mayor flexibilidad para captar la diversidad de situaciones en la economía real y con una capacidad de estimación superior (menor error cuadrático medio). El documento propone la utilización de este tipo de técnicas para solucionar una diversidad de problemas en economía regional. 2021 artículo científico 1695-7253 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=28966222003 https://www.redalyc.org/journal/289/28966222003/ https://www.redalyc.org/journal/289/28966222003/html/ https://www.redalyc.org/journal/289/28966222003/28966222003.epub https://www.redalyc.org/journal/289/28966222003/movil https://doi.org/10.38191/iirr-jorr.21.007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=289 Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research application/pdf Asociación Española de Ciencia Regional Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research (España) Num.49
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Estimación adelantada del crecimiento regional mediante redes neuronales LSTM Juan de Lucio Estudios Territoriales LSTM redes neuronales Predicción regional inteligencia artificial El trabajo propone incorporar técnicas de Inteligencia Artificial a las herramientas disponibles para el análisis de coyuntura regional. Se comparan las estimaciones realizadas con Redes Neuronales (en concreto, mediante la utilización de redes con larga memoria de corto plazo, LSTM por sus siglas en inglés) con los instrumentos más habituales en el análisis de coyuntura (series temporales, indicadores sintéticos y factores dinámicos). Los resultados muestran que los avances en redes neuronales pueden ser incorporados al análisis de coyuntura mejorando las estimaciones. Son herramientas complementarias, con mayor flexibilidad para captar la diversidad de situaciones en la economía real y con una capacidad de estimación superior (menor error cuadrático medio). El documento propone la utilización de este tipo de técnicas para solucionar una diversidad de problemas en economía regional. 2021 artículo científico 1695-7253 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=28966222003 https://www.redalyc.org/journal/289/28966222003/ https://www.redalyc.org/journal/289/28966222003/html/ https://www.redalyc.org/journal/289/28966222003/28966222003.epub https://www.redalyc.org/journal/289/28966222003/movil https://doi.org/10.38191/iirr-jorr.21.007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=289 Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research application/pdf Asociación Española de Ciencia Regional Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research (España) Num.49
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https://doi.org/10.38191/iirr-jorr.21.007