Diseño y Evaluación de una Trayectoria Hipotética de Aprendizaje para Intervalos de Confianza basada en Simulación y Datos Reales
Fuente:
Redalyc
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1876448104225439744 |
|---|---|
| author | Santiago Inzunza Cazares |
| author_facet | Santiago Inzunza Cazares |
| contents | Diseño y Evaluación de una Trayectoria Hipotética de Aprendizaje para Intervalos de Confianza basada en Simulación y Datos Reales Santiago Inzunza Cazares Eldegar Islas Anguiano Educación Intervalos de confianza Simulación computational Trayectorias de aprendizaje En el presente artículo se discute sobre el diseño de una trayectoria hipotética de aprendizaje para introducir los intervalos de confianza en un curso básico universitario, desde una perspectiva informal basada en datos de encuestas y simulación del muestreo. La trayectoria consta de cuatro actividades y fue evaluada como parte de un primer ciclo de mejora con un grupo de 11 estudiantes (19-21 años) de la carrera de estudios internacionales en una universidad mexicana. Los resultados se obtuvieron del análisis de las hojas de trabajo y los archivos del software entregados por los estudiantes al final de cada actividad, adicionalmente un conjunto de ítems seleccionados de la prueba AIRS (Assessment Inferential Reasoning in Statistics) fueron respondidos por los estudiantes en una evaluación final. Los resultados muestran que es posible razonar adecuadamente con conceptos complejos que subyacen a una inferencia estadística, utilizando datos con contextos reales y herramientas computacionales dinámicas e interactivas que permiten visualizar, en tiempo real, el muestreo y sus resultados. Sin embargo, algunos conceptos resultaron particularmente difíciles para el estudiantado, como la distinción entre población, muestra y distribución muestral de un estadístico, propiedades de las distribuciones muestrales e intervalos de confianza. 2019 artículo científico 0103-636X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=291265267003 https://www.redalyc.org/journal/2912/291265267003/ https://www.redalyc.org/journal/2912/291265267003/html/ https://www.redalyc.org/journal/2912/291265267003/291265267003.epub https://www.redalyc.org/journal/2912/291265267003/movil 10.1590/1980-4415v33n63a01 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2912 Boletim de Educação Matemática application/pdf Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Boletim de Educação Matemática (Brasil) Num.63 Vol.33 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_291265267003 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho |
| spellingShingle | Diseño y Evaluación de una Trayectoria Hipotética de Aprendizaje para Intervalos de Confianza basada en Simulación y Datos Reales Santiago Inzunza Cazares Educación Intervalos de confianza Simulación computational Trayectorias de aprendizaje Diseño y Evaluación de una Trayectoria Hipotética de Aprendizaje para Intervalos de Confianza basada en Simulación y Datos Reales Santiago Inzunza Cazares Eldegar Islas Anguiano Educación Intervalos de confianza Simulación computational Trayectorias de aprendizaje En el presente artículo se discute sobre el diseño de una trayectoria hipotética de aprendizaje para introducir los intervalos de confianza en un curso básico universitario, desde una perspectiva informal basada en datos de encuestas y simulación del muestreo. La trayectoria consta de cuatro actividades y fue evaluada como parte de un primer ciclo de mejora con un grupo de 11 estudiantes (19-21 años) de la carrera de estudios internacionales en una universidad mexicana. Los resultados se obtuvieron del análisis de las hojas de trabajo y los archivos del software entregados por los estudiantes al final de cada actividad, adicionalmente un conjunto de ítems seleccionados de la prueba AIRS (Assessment Inferential Reasoning in Statistics) fueron respondidos por los estudiantes en una evaluación final. Los resultados muestran que es posible razonar adecuadamente con conceptos complejos que subyacen a una inferencia estadística, utilizando datos con contextos reales y herramientas computacionales dinámicas e interactivas que permiten visualizar, en tiempo real, el muestreo y sus resultados. Sin embargo, algunos conceptos resultaron particularmente difíciles para el estudiantado, como la distinción entre población, muestra y distribución muestral de un estadístico, propiedades de las distribuciones muestrales e intervalos de confianza. 2019 artículo científico 0103-636X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=291265267003 https://www.redalyc.org/journal/2912/291265267003/ https://www.redalyc.org/journal/2912/291265267003/html/ https://www.redalyc.org/journal/2912/291265267003/291265267003.epub https://www.redalyc.org/journal/2912/291265267003/movil 10.1590/1980-4415v33n63a01 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2912 Boletim de Educação Matemática application/pdf Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Boletim de Educação Matemática (Brasil) Num.63 Vol.33 |
| title | Diseño y Evaluación de una Trayectoria Hipotética de Aprendizaje para Intervalos de Confianza basada en Simulación y Datos Reales |
| topic | Educación Intervalos de confianza Simulación computational Trayectorias de aprendizaje |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=291265267003 https://www.redalyc.org/journal/2912/291265267003/ https://www.redalyc.org/journal/2912/291265267003/html/ https://www.redalyc.org/journal/2912/291265267003/291265267003.epub https://www.redalyc.org/journal/2912/291265267003/movil |