Evaluación de las medidas de la estabilidad postural estática empleando clúster
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad del Valle
2023
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| _version_ | 1876442697661677568 |
|---|---|
| author | Lely A Luengas C |
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| contents | Evaluación de las medidas de la estabilidad postural estática empleando clúster Lely A Luengas C Esperanza Camargo Casallas Enrique Yamid Garzón Ingeniería clúster amputado Agrupamiento aprendizaje de máquina teoría de la información La pérdida somatosensorial de los amputados por debajo de rodilla (transtibiales) implica una serie de cambios en la postura estática bipedestada, lo que conlleva a la afectación del comportamiento del centro de presión. Se valida el desempeño de dos medidas convencionales del centro de presión (desplazamiento y velocidad) utilizadas para la caracterización de la estabilidad postural estática empleando algoritmos de aprendizaje automático no supervisados tipo clúster, aplicados a dos grupos poblacionales: el grupo control corresponde a sujetos no amputados y el grupo de amputados a sujetos con amputación transtibial. Se precisan escenarios para cada uno de los algoritmos haciendo uso de la teoría de la información como método de clasificación, así mismo se realiza normalización de los datos a través de binning. En las dos medidas del centro de presión (velocidad y desplazamiento) se identificaron dos agrupaciones, correspondientes a los grupos examinados. Se observó una diferencia significativa entre los grupos, particularmente en la velocidad del centro de presión, de allí que sea la mejor variable discriminante. El presente estudio permite guiar a los profesionales interesados en el tema acerca de la variable a emplear al analizar la estabilidad postural estática, así como hacer uso de los datos para apoyar la parte de alineación de prótesis. 2023 artículo científico 0123-3033 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=291377795016 https://www.redalyc.org/journal/2913/291377795016/ https://www.redalyc.org/journal/2913/291377795016/html/ https://www.redalyc.org/journal/2913/291377795016/291377795016.epub https://www.redalyc.org/journal/2913/291377795016/movil https://doi.org/10.25100/iyc.v25i3.12866 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2913 Ingeniería y Competitividad application/pdf Universidad del Valle Ingeniería y Competitividad (Colombia) Num.3 Vol.25 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2023 |
| publisher | Universidad del Valle |
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| topic | Ingeniería clúster amputado Agrupamiento aprendizaje de máquina teoría de la información |
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