Social big data, sociología y ciencias sociales computacionales
Fuente:
Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad Nacional de Educación a Distancia
2022
|
| Schlagworte: | |
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| _version_ | 1876467112088698880 |
|---|---|
| author | Estrella Gualda |
| author_facet | Estrella Gualda |
| contents | Social big data, sociología y ciencias sociales computacionales Estrella Gualda Sociología Twitter Big Data Social Big Data Aprendizaje profundo Aprendizaje automático Investigar sobre lo que ocurre en Internet frecuentemente nos aproxima a estudios que se sitúan en la frontera del conocimiento. Este artículo se enmarca en el espacio transdisciplinar de las Ciencias Sociales y Sociología Computacionales con el objetivo de presentar el desarrollo actual de la investigación que toma como referencia Social Big Data o datos sociales masivos, describir procesos metodológicos que son típicos en este campo donde los medios sociales en Internet son la fuente principal de datos y, al hilo de esta descripción, destacar algunas de las ventajas, limitaciones y desafíos para la investigación en este campo, muy ligados a los avances metodológicos y técnicos que se hacen en otras ciencias.El texto introduce la especificidad conceptual de los Social Big Data como confluencia de los medios sociales, análisis de datos y datos masivos. Se explora qué cambios suponen los procesos de investigación en este campo y se exponen avances en el trabajo con datos sociales masivos en áreas de la inteligencia artificial como el aprendizaje automático, las redes neuronales artificiales o el aprendizaje profundo, que se alinean con unas ciencias sociales que tienden a la predicción. Argumentamos a continuación sobre la pertinencia para la Sociología, así como para otras ciencias, de avanzar igualmente en un enfoque basado en métodos mixtos en el campo de los Social Big Data, repensando el vínculo micro – macro en este campo de estudio.A través de un estudio de caso que intercalamos (sobre las expresiones en Twitter del movimiento negacionista en España que se produce al hilo de la pandemia de COVID-19), ilustramos igualmente algunas potencialidades y limitaciones de este tipo de investigación, lo que nos permitirá esbozar algunos de los desafíos metodológicos que pueden incorporarse en una agenda de investigación en esta área. Un área de investigación que ofrece direcciones de gran interés para la sociología en los próximos años y en la que se puede avanzar de manera excepcional en el desarrollo de la transdisciplinariedad y la hibridación en las Ciencias, enriqueciéndolas. 2022 artículo científico 1139-5737 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=297170952007 https://www.redalyc.org/journal/2971/297170952007/ https://www.redalyc.org/journal/2971/297170952007/html/ https://www.redalyc.org/journal/2971/297170952007/297170952007.epub https://www.redalyc.org/journal/2971/297170952007/movil https://doi.org/10.5944/empiria.53.2022.32631 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2971 EMPIRIA. Revista de Metodología de las Ciencias Sociales application/pdf Universidad Nacional de Educación a Distancia EMPIRIA. Revista de Metodología de las Ciencias Sociales (España) Num.53 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2022 |
| publisher | Universidad Nacional de Educación a Distancia |
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